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El artículo de investigación sobre inteligencia artificial era real.  No es un «coautor»

El artículo de investigación sobre inteligencia artificial era real. No es un «coautor»

imágenes falsas

David Cox, director asociado distinguido Inteligencia artificial Un laboratorio en Cambridge, Massachusetts, estaba examinando Bibliografía informática en línea En diciembre, cuando notó algo extraño, su nombre figuraba como el autor junto con tres investigadores en China que no conocía en dos artículos que no reconoció.

Al principio, no le dio mucha importancia. El nombre de Cox no es infrecuente, por lo que pensó que debería haber otro David Cox haciendo investigación de inteligencia artificial. «Luego abrí el PDF y vi mi imagen mirando hacia atrás» Timonel Dice. «Fue increíble.»

No está claro qué tan frecuente es este tipo de fraude académico o por qué alguien incluyó a una persona que no participa en la investigación como coautor. Al verificar otros artículos de los mismos autores chinos, WIRED encontró un tercer ejemplo, en el que una foto y una biografía de un investigador del MIT figuraban bajo un nombre ficticio.

Cox dice que puede ser un intento de aumentar las oportunidades de publicación o ganar prestigio académico. Dice que ha escuchado rumores de académicos en China que reciben una recompensa monetaria por trabajar con investigadores de prestigiosas instituciones occidentales.

Cualquiera sea la razón, resalta las debilidades en la publicación académica, según Cox y otros. También refleja una falta más amplia de normas en torno a la publicación de investigaciones en inteligencia artificial y ciencias de la computación en particular, ya que muchos artículos de investigación se publican en línea sin revisión previa.

“Estas cosas no serían muy dañinas si no socavaran la confianza del público en la revisión por pares”, dice Cox. «Realmente no debería suceder».

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Cox, que corre Laboratorio de IA MIT-IBM Watson, Una colaboración que explora desafíos clave en inteligencia artificial, y ha sido acreditada con la autoría de dos artículos de investigación en la revista especializada Computación en clúster. Un documento se refiere al prof Aprendizaje automático Una forma de proteger las redes móviles de los ciberataques; Identificó el último diagrama de red para un sistema de transporte inteligente en Macao.

El documento identificado por WIRED, sobre otro proyecto de transporte inteligente, aparece bajo el nombre de uno de los autores, «Bill Franks», y se presume que es profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica del Instituto de Tecnología de Massachusetts. No hay Bill Franks en el departamento de ingeniería eléctrica del Instituto de Tecnología de Massachusetts. El documento, que apareció en IEEE Transactions on Industrial Informatics, mostró la biografía y la foto de un profesor real en el MIT, Saman AmarasingiJunto al nombre falso. Amarasinghe no respondió a las solicitudes de comentarios por correo electrónico ni a un portavoz del MIT.

«El artículo en cuestión ha sido retirado».

Desde entonces, los tres artículos han sido retirados y los editores dicen que están investigando. Pero Cox estaba furioso de que las revistas publicaran algo claramente falso en primer lugar. Dice que IEEE rápidamente retrocedió en la lista de documentos de Bill Franks.

«Nuestra investigación encontró evidencia de una violación de las políticas de IEEE y, de acuerdo con nuestros procedimientos editoriales, el artículo en cuestión fue retirado», dice Monica Stickell, Directora de Comunicaciones Corporativas y Marketing de Marca de IEEE.

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Pero Cox dice que no fue hasta que amenazó con emprender acciones legales que Springer Nature, editor de Cluster Computing, eliminó su nombre de los dos periódicos y emitió una solicitud de retiro. Le dijeron que la revista había recibido un correo electrónico confirmando que era un autor, aunque llegó a través de la dirección de Hotmail.

«El principal desafío al que nos enfrentamos es que la publicación, durante décadas, se ha basado en la confianza», dice Susan Farley, directora de integración de la investigación en Springer Nature. Desafortunadamente, ha quedado claro que hay algunas personas y grupos que pretenden engañar y abusar de esta confianza, además de los casos en los que hay errores y malentendidos descarados.

Farley dice que los académicos a veces no usan una dirección de correo electrónico corporativa, en cuyo caso se hacen esfuerzos para garantizar que el título y el autor sean legítimos.

a mi Mira retroceder, Un sitio web que rastrea casos de fraude académico. Uno de los autores chinos, Daming Li, un investigador de la Universidad de la Ciudad de Macao, culpó a un autor menor, Xiang Yao, afiliado a Zhuhai Da Hengqin Science and Technology Development. Li le dijo a la publicación que Yao agregó el nombre de Cox después de «escuchar sus buenas ideas» y dijo que el investigador había sido despedido. Li y Yao no respondieron a las solicitudes de comentarios por correo electrónico.

Ruexu JiaUCSD, profesor de la Universidad de California en San Diego que ha estudiado la academia china, dice que los autores pueden haber querido «falsificar algo de cooperación internacional, que las universidades a menudo fomentan».

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Fabricar la apariencia del diálogo científico

En un ejemplo anterior de fraude académico, Más de 1000 hojas Se retiró entre 2012 y 2015 porque uno o más pares revisores resultaron ser falsos, según Retraction Watch.

Cox dice que el incidente muestra cuán mala es la calidad de algunos trabajos académicos publicados. En cierto modo, dice, «creo que lo que me pasó es que el sistema está funcionando ‘como debería’. Se trata de fabricar la apariencia de un diálogo académico».

Brent HechtAcadémico de Microsoft y Northwestern University que se centra en cuestiones éticas en torno a la informática, dice que el enfoque laxo es más amplio. Muchos artículos se publican por primera vez sin revisión por pares arXiv, Un servidor donde los investigadores pueden leer los últimos trabajos. Señala que sin una revisión por pares, la afiliación de los autores en estos artículos puede actuar como un indicador de legitimidad y calidad. “La ciencia trabaja en la economía del crédito, por lo que cuando el crédito se asigna o se adquiere incorrectamente, todos pierden”, dice Hecht.

Esta historia apareció originalmente wired.com.