La inclusión de la raza y el origen étnico en los algoritmos de predicción del riesgo clínico ha sido objeto de críticas, con estudios que muestran efectos negativos en la diabetes, la enfermedad renal y Gestión de la atención de alto riesgo, por ejemplo. Los hallazgos de un nuevo estudio de Cancer Care sugieren que la eliminación total de estos agentes puede ser contraproducente.
Los investigadores desarrollaron y validaron cuatro modelos de predicción del riesgo de recurrencia del cáncer después de la cirugía para 4230 pacientes con cáncer colorrectal. Los datos provinieron de un gran sistema integrado de atención médica en el sur de California. Se recibió tratamiento entre 2008 y 2013 con seguimiento hasta 2018.
Modelo neutro en carrera
Cuando los modelos consideraron explícitamente la raza y el origen étnico como predictores, los resultados mostraron una mayor equidad en múltiples medidas de desempeño para pacientes de grupos minoritarios raciales y étnicos. Sin embargo, el modelo de raza neutral tuvo una peor calibración y tasas de falsos negativos entre los subgrupos de minorías raciales y étnicas en comparación con los pacientes blancos no hispanos.
Los hallazgos tienen importantes implicaciones de equidad para la comunidad clínica «interesada en algoritmos justos y precisos», dicen Sarah Khor, MD, de la Universidad de Washington, y sus colegas.
Recomendaciones inapropiadas
«Simplemente omitir la raza y el origen étnico puede resultar en una peor precisión de predicción en los subgrupos, lo que puede llevar a recomendaciones de atención inapropiadas que, en última instancia, perpetúan o contribuyen a las disparidades en los resultados de salud», escribieron. «Nuestros hallazgos resaltan la necesidad de utilizar criterios de equidad clínicamente relevantes para evaluar los algoritmos actuales y comprender los efectos potenciales de eliminar la variable de raza y etnia en las disparidades raciales en los resultados de salud».
el estudio Publicado en La red JAMA está abierta.
Artículos relacionados:
El estudio encuentra que las herramientas predictivas juzgan mal el riesgo de diabetes tipo 2 en grupos étnicos
Instó a los médicos a adoptar una nueva prueba, eliminando la carrera del diagnóstico de la enfermedad renal.
Estudio: Cambiar a la ecuación de raza neutral afectaría a millones de pacientes renales en los Estados Unidos
Estudio: Nueva herramienta de pronóstico apoya discusiones sobre el final de la vida para pacientes con demencia y sus familias
«Propenso a ataques de apatía. Explorador de aspirantes. Analista ávido. Fanático de Internet. Comunicador»
More Stories
Una nueva forma de reciclar plástico captura carbono
La Asociación Estadounidense del Pulmón se centra en abordar los desafíos del calor extremo y el asma
Recuperación científica en el telescopio espacial Hubble después de un problema de rotación