Los fabricantes chinos de teléfonos inteligentes pretenden superar a Apple y Samsung en inteligencia artificial generativa

El CEO de Apple, Tim Cook, declaró recientemente que «nunca hemos sentido la necesidad urgente de ser el número uno. Siempre hemos sentido la necesidad urgente de ser los mejores, y así es como lo logramos». [artificial intelligence] Además”. Se dice que la compañía planea hacerlo. Comience a implementar inteligencia artificial generativa En el iPhone a finales de 2024. Por otro lado, Samsung Próximos teléfonos Galaxy Podría incluir IA generativa similar a ChatGPT y es probable que se lance a principios de 2024.

Por otro lado, los fabricantes chinos de teléfonos están adoptando una mentalidad diferente. Empresas como Xiaomi, Oppo, Vivo y Huawei quieren “exprimir” la IA generativa en sus últimos dispositivos más rápido que Apple y Samsung porque lo ven como una oportunidad para darle la vuelta a sus rivales en el altamente competitivo mercado de teléfonos inteligentes.

Los principales fabricantes de teléfonos de China ya han presentado productos impulsados ​​por IA generativa después de pasar años desarrollando sus capacidades de IA. Además, son inteligentes y pueden moverse rápidamente. Su estrategia de comercialización a largo plazo requiere nuevos incentivos para atraer a los usuarios avanzados, y la IA generativa puede proporcionar justo el incentivo que necesitan.

¿Pero lo lograrán?

Los usuarios ya tienen acceso a las aplicaciones de IA más recientes y potentes en sus teléfonos. Entonces, ¿qué diferencia habría en integrar estas herramientas en el propio teléfono?

Sacando el conejo del sombrero

Los fabricantes chinos de teléfonos inteligentes se están centrando en tres áreas principales para integrar la IA generativa en sus dispositivos: mejorar los asistentes de IA, agregar funciones multimedia y permitir la funcionalidad entre dispositivos.

El fundador y director ejecutivo de Xiaomi, Lei Jun, anunció en agosto que el asistente digital de su empresa, llamado Xiao Ai, había comenzado una actualización para incluir capacidades de inteligencia artificial generativa. Se dice que funciona con un modelo de IA liviano con 1.3 mil millones de parámetros que se ejecutan localmente en el teléfono, que según Xiaomi funciona igual que un modelo con 6 mil millones de parámetros que se ejecutan en su propio servicio de computación en la nube.

La lista de cosas que Xiao Ai puede hacer incluye reconocer canciones y objetos, bloquear llamadas de acoso, sugerencias de rutas de transporte y recordatorios de medicamentos. Xiao Ai está integrado en los electrodomésticos inteligentes de Xiaomi y también puede realizar otras tareas, como controlar electrodomésticos como ollas arroceras y aires acondicionados.

Las capacidades del teléfono abarcan desde texto y voz hasta visión, y se están ampliando para incluir el resto de la gama de dispositivos inteligentes de Xiaomi. Li Jun espera que los trabajos, de los cuales ya hay muchos, sean más fáciles y más inteligentes en el futuro con la ayuda de la IA generativa.

La base de la «actualización» de Xiao Ai radica en la inversión a largo plazo de la empresa en inteligencia artificial. Desde 2016, Xiaomi ha creado un equipo centrado en la IA, que ahora ha crecido hasta incluir a más de 3.000 personas. Con más de 110 millones de usuarios activos mensuales, Xiao Ai puede evolucionar rápidamente para mejorar sus capacidades.

Los rivales locales de Xiaomi también han estado ocupados haciendo una serie de anuncios similares. Por ejemplo, Huawei dijo en agosto que su asistente de inteligencia artificial, Xiao Yi, funcionaría con los prototipos Cloud Pan Gu de Huawei. El gigante de las telecomunicaciones dijo que Xiao Yi proporcionará funcionalidad multimedia y se integrará en toda la gama de productos de la compañía, desde teléfonos hasta computadoras portátiles, y tal vez incluso Coches inteligentes.

Mientras tanto, Oppo también dijo que pronto lanzará un asistente digital actualizado llamado Xiaobu, que está construido sobre el LLM AndesGPT de la compañía. Desarrollados por el equipo Andes Intelligent Cloud de Oppo, los LLM contendrán 100 millones, 300 millones y mil millones de parámetros que se pueden utilizar para admitir diferentes casos de uso. Vivo también anunció que lanzará un dispositivo Blue LM de desarrollo propio que admitirá su Asistente Xiao V en noviembre.

¿Cambio de juego o exageración?

Los envíos mundiales de teléfonos inteligentes cayeron un 12% a alrededor de 525 millones de unidades durante el primer semestre de 2023, según la investigación de mercado Canalys. Los envíos de teléfonos inteligentes de China representaron 124 millones de esas unidades durante el mismo período, una disminución del 7% año tras año. Además, empresas como Xiaomi, Oppo y Vivo, las tres mayores empresas chinas de teléfonos inteligentes, han perdido entre el 1% y el 2% de su cuota de mercado global desde 2021.

La caída de las ventas está impulsando a los fabricantes chinos de teléfonos a buscar nuevos impulsores de ventas, y la IA generativa parece ser el catalizador perfecto que puede reavivar el entusiasmo de los usuarios.

¿Pero será un verdadero cambio de juego?

Uno de los mayores desafíos es cómo “exprimir” la IA generativa en teléfonos que ya son compactos.

Los teléfonos inteligentes ya enfrentan limitaciones en términos de tamaño, rendimiento y duración de la batería, lo que significa que implementar IA generativa en los propios teléfonos podría afectar significativamente los tiempos de respuesta y el rendimiento general. Por ejemplo, puede llevar dos segundos recomendar la siguiente palabra cuando los usuarios intentan escribir algo, y la ejecución de LLM en los dispositivos puede agotar rápidamente las baterías.

Ejecutar LLM en la nube puede generar un conjunto diferente de compensaciones. Tampoco podrá personalizar el asistente de IA y garantizar la privacidad y la seguridad se vuelve más difícil. El coste de ejecutar estos modelos en la nube también es muy elevado.

Los fabricantes de teléfonos chinos están optando por utilizar ambas implementaciones para admitir diferentes casos de uso, con modelos “ligeros” implementados en dispositivos que manejan necesidades de usuario menos intensivas que requieren más personalización, como redacción de correos electrónicos y optimización del calendario. Las necesidades computacionales más intensivas, como la visión y el audio, serán manejadas por modelos más grandes almacenados en la nube.

Estas restricciones pueden aliviarse a medida que los fabricantes de chips para teléfonos inteligentes se apresuren a ofrecer mejores soluciones. MediaTek tiene como objetivo crear sus propios productos informáticos de vanguardia para acelerar las aplicaciones de inteligencia artificial en teléfonos y otros dispositivos. Qualcomm también está mejorando sus soluciones informáticas de vanguardia.

Sin embargo, la verdadera prueba es si estas herramientas de IA generativa son capaces de revolucionar realmente las experiencias de sus usuarios. ¿Obtener indicaciones de conducción más inteligentes o mejores recomendaciones para redactar correos electrónicos será suficiente para que los consumidores paguen por un teléfono nuevo?

El resultado más probable es que la carrera para hacer teléfonos inteligentes verdaderamente “inteligentes” nivele el campo de juego en lugar de discriminar entre fabricantes de teléfonos. A medida que todos los teléfonos se vuelven más inteligentes, los fabricantes necesitarán encontrar nuevas formas de atraer a los consumidores.

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