Washington:
Los científicos han identificado tres tipos diferentes de características de COVID-19 en los pacientes, según las comorbilidades, las complicaciones y los resultados clínicos, un avance que puede ayudar a guiar futuras intervenciones para las personas con mayor riesgo.
El nuevo estudio, publicado en la revista PLOS ONE, analizó los registros médicos electrónicos (EHR) de 14 hospitales en el medio oeste de Estados Unidos y de 60 clínicas de atención primaria en Minnesota.
Según los investigadores, incluidos investigadores de la Universidad de Minnesota en los Estados Unidos, el estudio incluyó a 7.538 pacientes infectados con el virus COVID-19 confirmado entre el 7 de marzo y el 25 de agosto de 2020, de los cuales 1.022 pacientes requirieron hospitalización.
Casi el 60 por ciento de los pacientes incluidos en la investigación presentaron lo que los investigadores llamaron un «segundo fenotipo».
Dijeron que alrededor del 23 por ciento de los pacientes tenían un «fenotipo 1» o «fenotipo dañino», que se asoció con los peores resultados clínicos.
Los investigadores dijeron que estos pacientes tenían el nivel más alto de comorbilidades relacionadas con el corazón y los riñones deteriorados.
Según el estudio, 173 pacientes, o el 16,9 por ciento, tenían un «tercer fenotipo» o «fenotipo preferido», que según los científicos estaba relacionado con los mejores resultados clínicos.
Si bien este grupo tuvo las complicaciones y muertes más bajas, los científicos dijeron que estos pacientes tenían la tasa más alta de comorbilidad de enfermedades respiratorias, así como un 10 por ciento más de riesgo de reingreso al hospital en comparación con otros fenotipos.
En general, dijeron que el fenotipo I y el fenotipo II se asociaron con aumentos de 7,30 y 2,57 veces en el riesgo de muerte en relación con el fenotipo III.
Con base en los resultados, los científicos dijeron que tal atención médica específica de fenotipo podría mejorar el resultado de COVID-19.
Sin embargo, creen que se necesitan más estudios para determinar la utilidad de estos resultados en la práctica clínica.
Los científicos agregaron: «Los pacientes no experimentan COVID-19 de manera uniforme. Al identificar grupos afectados de manera similar, no solo mejoramos nuestra comprensión del proceso de la enfermedad, sino que esto nos permite dirigir con precisión las intervenciones futuras a los pacientes con mayor riesgo».
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