Petnau afirma poder identificar perros y gatos por el olfato

Créditos de imagen: Betnaw

Las herramientas estándar de identificación de mascotas, como etiquetas y microchips, son imperfectas. Las etiquetas se pueden quitar fácilmente y no todos los propietarios se sienten cómodos con la idea de colocar un microchip en su mascota. Incluso aquellos que Somos Los usuarios convenientes a menudo encuentran problemas con los microchips, como corrupción de chips y bases de datos de identidad obsoletas.

El desafío inspiró a Jesse Junho Lim y Ken Dae Hyun Bak a lanzar una aplicación. BetnawQue, según afirman, puede identificar perros y gatos escaneando sus caras. Petnow, que ha recaudado 5,25 millones de dólares en financiación hasta la fecha de Daedeok Venture Partners y DigiCap con una valoración de 24 millones de dólares, participa en Startup Battlefield 200 en TC Disrupt 2023.

Antes de fundar Petnow en 2018, Lim codirigió una startup de semiconductores llamada Chips&Media, que luego buscó una oferta pública inicial (IPO). Pak, que, al igual que Lim, tiene un doctorado en ingeniería eléctrica, trabajó como investigador en procesamiento de vídeo mediante IA durante más de una década antes de unirse a Petnau.

En un nivel alto, Petnow funciona escaneando con una cámara la cara de una mascota desde una aplicación móvil para Android e iOS. Aprovechando la IA entrenada en una colección de aproximadamente 200.000 imágenes de hocicos de perros y gatos, recopiladas por el equipo de Petnow y obtenidas de las mascotas de los usuarios, Petnow crea un perfil biométrico de una mascota que es exclusivo de ellos.

Para que no le preocupe que la aplicación atrape accidentalmente, digamos, a un miembro de la familia que está detrás de una mascota, Petnow afirma utilizar un algoritmo para detectar y apuntar automáticamente a perros o gatos mientras recorta el resto.

En el caso de los perros, Pettenau registra la “huella nasal”. Sí Impresión de nariz. La startup afirma que la nariz de un perro es tan única como la huella digital humana y no cambia con el tiempo, lo que la convierte en una forma confiable de diferenciar entre muñecos. Para los gatos, Petnau busca “rasgos faciales de gato”, que según Petnau siguen siendo distintivos debido a los “hábitos de aseo” individuales de los gatos. (Para este periodista, eso suena más sospechoso que la huella de la nariz de un perro, pero estoy divagando).

Lim y Pak imaginan que las personas utilicen Petnow para registrar a sus mascotas sin visitar a un veterinario, encontrar mascotas perdidas y crear “identificaciones de mascotas” para verificar el estado del seguro.

«Es posible que el mercado de identificación de mascotas no esté maduro en este momento, pero eventualmente crecerá», dijeron Lim y Pak a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. «La tecnología de identificación de mascotas es un producto esencial que las personas pueden utilizar de forma continua, a diferencia de los productos o servicios que sólo se difunden durante cortos períodos de tiempo. El mercado tiene un gran potencial, porque las mascotas deben tener identidades como las personas, y sus datos pueden ser copiado.” Haga una copia de seguridad para formar una plataforma final para mascotas.

Créditos de imagen: Betnaw

Pero la pregunta es: ¿funciona la tecnología como se anuncia?

Petnow afirma que sus algoritmos tienen una «precisión del 99%» a la hora de identificar perros y gatos individuales. Sin embargo, es bien sabido que incluso la mejor IA en el análisis de imágenes es susceptible de sufrir sesgos, ya sean intencionales o no.

Por ejemplo, había al menos seis personas, todas negras. por error La policía lo arrestó utilizando tecnología de reconocimiento facial. Los algoritmos de reconocimiento facial a menudo se entrenan en conjuntos de datos que carecen de una masa crítica de rostros negros, lo que genera sesgos. O están entrenados en bases de datos de fotografías policiales que contienen una abrumador Varias caras negras, muchas de las cuales fueron fotografiadas en condiciones de iluminación deficiente y granulada que interfieren con la capacidad del algoritmo para distinguir una cara de otra.

Dejando de lado por un momento los desafíos únicos del reconocimiento facial, en el mundo animal, incluso los expertos luchan por distinguir entre razas, y mucho menos entre animales de la misma raza. recién Estancia Un estudio de 5.000 expertos en perros de todo el país encontró que sólo una pequeña minoría podía distinguir una de las razas identificadas en los perros a través de su ADN.

Petnow afirma que su base de datos de entrenamiento crece constantemente y que utiliza inteligencia artificial para garantizar que las fotografías de mascotas se capturen con el mejor brillo y claridad posibles. (Al mismo tiempo, tal vez anticipando preguntas sobre la privacidad de los datos, Petnow dice que no proporciona información de usuarios o mascotas a terceros sin el consentimiento del usuario y ofrece una opción para eliminar los datos almacenados en cualquier momento). Petnow señala un Estancia En coautoría de científicos de datos de IEEE Access, muestra que la tecnología de reconocimiento de huellas nasales caninas tenía más del 99% de precisión para distinguir entre narices.

El estudio se remonta a 2021, cuando se suponía que el conjunto de datos de entrenamiento era más pequeño. Si bien Petnow afirma estar trabajando en un artículo complementario para un algoritmo de reconocimiento facial de gatos, aún no ha anunciado esa investigación.

Las apuestas son altas. Uno puede imaginar un error algorítmico que dificulte la búsqueda de una mascota perdida por parte de una familia o que lleve a un veterinario a obtener los registros de vacunación del animal equivocado.

Para ser justos, estas no son amenazas inminentes, dada la aceptación relativamente lenta de Petnaw entre los cuidadores de mascotas y los refugios. Si bien Petnow tiene alrededor de 70.000 usuarios en este momento, solo ha firmado con cinco clientes empresariales y del sector público no revelados en Francia, Toronto y Corea del Sur (donde tiene su sede la empresa).

Petnow es un negocio previo a los ingresos, con una tasa de consumo de 150.000 dólares al mes. Pero espera concluir en octubre un contrato con aseguradoras de mascotas coreanas nacionales e internacionales, los pilotos en Francia y el gobierno metropolitano de Canadá para sus registros de mascotas.

«Gracias a la pandemia, el número de mascotas ha aumentado más rápidamente y la gente pasa más tiempo con sus mascotas… Todavía hay mucho margen de crecimiento», dijeron Lim y Pak. «Los programas gubernamentales de registro y afiliación de mascotas con proveedores de seguros para mascotas están actualmente en camino desde Corea del Sur, y nuestro producto pronto estará listo para uso institucional en las regiones de América del Norte y Europa».

Solo espero que sea Petnau-W Sus competidores – Cumplir sus promesas de identificación precisa de mascotas. No hacerlo sería irresponsable; Engañar a los dueños de mascotas parece una forma particularmente cruel de publicidad engañosa.