NVIDIA MGX proporciona una arquitectura modular para que los fabricantes de sistemas satisfagan las diversas necesidades informáticas aceleradas de los centros de datos globales

– ComputexPara satisfacer las diversas necesidades informáticas aceleradas de los centros de datos globales, NVIDIA presentó hoy… NVIDIA MGX™ Server Specification, que proporciona a los fabricantes de sistemas una arquitectura de referencia de referencia para crear de forma rápida y rentable más de 100 tipos de servidores que se adaptan a una amplia gama de aplicaciones de IA, HPC y Omniverse.

ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT y supermicro Adoptará MGX, que puede reducir los costos de desarrollo hasta en tres cuartos y reducir el tiempo de desarrollo en dos tercios a solo seis meses.

“Las empresas buscan opciones informáticas más ágiles al diseñar centros de datos que satisfagan las necesidades comerciales y de aplicaciones específicas”, dijo Kaustubh Sanghani, vicepresidente de productos de GPU en NVIDIA. “Construimos MGX para ayudar a las organizaciones a iniciarse en la IA empresarial, al mismo tiempo que ahorramos cantidades significativas de tiempo y dinero”.

Con MGX, los fabricantes comienzan con una arquitectura de plataforma optimizada para computación rápida para su arquitectura de servidor y luego eligen GPU, DPU y CPU. Las diferencias de diseño pueden abordar cargas de trabajo únicas, como HPC, ciencia de datos, modelos de lenguaje grandes, computación perimetral, gráficos, video, IA empresarial, diseño y simulación. Múltiples tareas, como el entrenamiento de IA y 5G, se pueden manejar en un solo dispositivo, mientras que las actualizaciones a futuras generaciones de dispositivos pueden realizarse sin problemas. MGX también se puede integrar fácilmente en la nube y los centros de datos empresariales.

Colaboración con líderes de la industria.
El QCT y Supermicro serán los primeros en comercializarse, con los diseños MGX previstos para agosto. El sistema ARS-221GL-NR de Supermicro, anunciado hoy, contará con un Superchip de CPU NVIDIA Grace™, mientras que el sistema S74G-2U de QCT, también anunciado hoy, utilizará Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper.

Además, SoftBank Corp. planea implementar varios centros de datos hiperescalados en todo Japón y usar MGX para asignar dinámicamente recursos de GPU entre aplicaciones de IA y 5G.

“A medida que la IA generativa impregna los estilos de vida de las empresas y los consumidores, construir la infraestructura adecuada al costo correcto es uno de los mayores desafíos que enfrentan los operadores de red”, dijo Junichi Miyakawa, presidente y director ejecutivo de SoftBank Corp. Esperamos que NVIDIA MGX pueda abordar tales desafíos y permita múltiples usos de IA, 5G y más en función de las demandas de las cargas de trabajo en tiempo real”.

Diferentes diseños para diferentes necesidades.
Los centros de datos necesitan cada vez más satisfacer las demandas de mayores capacidades informáticas y emisiones de carbono reducidas para combatir el cambio climático, al mismo tiempo que mantienen bajos los costos.

Los servidores NVIDIA Accelerated Compute siempre han ofrecido un rendimiento informático y una eficiencia energética excepcionales. Ahora, el diseño modular de MGX brinda a los fabricantes de sistemas la capacidad de cumplir de manera más efectiva con el presupuesto único, la entrega de energía, el diseño térmico y los requisitos mecánicos de cada cliente.

Múltiples factores de forma proporcionan la máxima flexibilidad
MGX funciona con varios factores de forma y es compatible con las generaciones actuales y futuras de hardware NVIDIA, que incluyen:

• Estructura: 1U, 2U, 4U (refrigeración por aire o líquido)
• GPU: cartera completa de GPU NVIDIA, incluidas las últimas H100, L40 y L4
• CPU: NVIDIA Grace CPU Superchip, GH200 Grace Hopper Superchip, CPU x86
• Redes: NVIDIA BlueField^®-3 DPU, ConnectX^®-7 adaptadores de red

MGX es diferente de Nvidia HGX™ ya que brinda compatibilidad multigeneracional flexible con los productos NVIDIA para garantizar que los creadores de sistemas puedan reutilizar los diseños existentes y adoptar fácilmente productos de próxima generación sin rediseños costosos. Por el contrario, el HGX se basa en una placa central multi-GPU en red NVLink® diseñada para escalar la creación de sistemas de IA y HPC de extremo a extremo.

Programa para aumentar la aceleración.
Además del hardware, MGX es compatible con el paquete de software completo de NVIDIA, que permite a los desarrolladores y empresas crear y acelerar IA, HPC y otras aplicaciones. Esto incluye NVIDIA IA empresarialla capa de software de la plataforma NVIDIA AI, que presenta más de 100 marcos, modelos previamente entrenados y herramientas de desarrollo para acelerar la IA y la ciencia de datos para el desarrollo y la implementación de IA empresarial con soporte completo.

MGX es compatible con los bastidores de servidores Open Compute Project y Electronic Industries Alliance, para una integración rápida en los centros de datos empresariales y en la nube.

Vea al fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, hablar sobre las especificaciones del servidor MGX en su discurso de apertura en http://www.nvidia.com/ cómputo.