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Nueva Zelanda prueba la tecnología de detección de larmas Covid-19 en la frontera

Los funcionarios fronterizos de Nueva Zelanda han comenzado a probar una aplicación diseñada para detectar Covid-19 antes de que aparezcan los primeros síntomas de la enfermedad, conocida como larm. La plataforma fue desarrollada por la empresa de inteligencia artificial Datamine (AI) y está vinculada a relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles para medir métricas como la frecuencia cardíaca, la temperatura o la saturación de oxígeno.

Datamin afirma que la aplicación puede detectar las señales de advertencia de Covid-19 con hasta un 90% de precisión, hasta tres días antes de que aparezcan los síntomas. La aplicación crea una línea de base personalizada para cada usuario a partir del registro de datos del dispositivo portátil y luego utiliza la inteligencia artificial para detectar cambios fisiológicos que podrían indicar que el usuario está enfermo antes de que se sienta mal. La plataforma no es específica del dispositivo y puede ejecutarse en muchas partes diferentes de los dispositivos.

Hasta 500 trabajadores fronterizos pueden ofrecerse como voluntarios para participar en la prueba, que se extenderá hasta principios de mayo para ver cómo funciona la plataforma en entornos de la vida real. Dado que los nuevos casos de Covid-19 en Nueva Zelanda solo se observan realmente tras la llegada de viajeros internacionales, los trabajadores fronterizos posiblemente enfrentan los mayores riesgos de exposición al virus y, por lo tanto, podrían beneficiarse más de la alarma.

“Si ëlarm alcanza su potencial, puede proporcionar una notificación temprana a nuestra fuerza laboral crítica en nuestras fronteras si se mejoran. Esto significa que pueden tomar las medidas adecuadas, como el autoaislamiento y las pruebas del virus Covid-19”, dijo el diputado de Nueva Zelanda. Director de Salud, Shane Hunter.

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¿Puede funcionar realmente una plataforma como ëlarm?

Los datos de varios estudios sugieren que los dispositivos portátiles realmente pueden ayudar a predecir la aparición de una enfermedad antes de que ocurra. Los investigadores del Instituto de Neurociencia Rockerfeller informaron que los datos de Anillo de aura, Que es un dispositivo portátil para rastrear el sueño y la actividad, que se puede combinar con una aplicación que mide los signos vitales para predecir la aparición de los síntomas de Covid-19 con anticipación. Descubrieron que el dispositivo predijo con éxito síntomas como tos, fiebre y dificultad para respirar hasta tres días antes de que aparecieran.

Los primeros resultados del estudio DETECT del Scripps Research Translations Institute encontraron que los equipos de fitness portátiles podrían mejorar los esfuerzos de salud pública para controlar Covid-19. Los investigadores de DETECT informan que evaluar los cambios en métricas como la frecuencia cardíaca, el sueño y los niveles de actividad, junto con los datos de síntomas autoinformados, puede ayudar a determinar qué afecciones son más exitosas que solo observar los síntomas por sí solos.

“La identificación temprana de aquellos que son asintomáticos o incluso asintomáticos será particularmente beneficiosa, ya que es probable que las personas sean más contagiosas durante este período. Este es el objetivo final”, dijo Giorgio Coyer, director del Instituto Scripps de Investigación Traslacional de Inteligencia Artificial. .

El impacto de los datos de los dispositivos portátiles puede superar los casos individuales

Un estudio publicado en enero de 2020 a Lanceta de salud digital Evaluación del uso de la frecuencia cardíaca en reposo y los datos del sueño obtenidos de dispositivos portátiles para mejorar la vigilancia estatal de enfermedades similares a la influenza (ILI) en los Estados Unidos. Utilizando datos de sensores no especificados de 200.000 usuarios de Fitbit, los investigadores encontraron una fuerte correlación entre las medidas de los datos anormales y las tasas de presuntos casos de gripe de una semana a otra.

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Argumentaron que esta información podría ser vital para implementar medidas oportunas de respuesta a brotes para prevenir una mayor transmisión de casos de influenza durante los brotes estacionales. Si las agencias gubernamentales tienen acceso a estas métricas, podrían detectar brotes de enfermedades respiratorias infecciosas, incluido Covid-19, antes de que se propaguen demasiado.

Por supuesto, implementar algo como esto como política de salud pública trae consigo las preguntas habituales sobre la privacidad de los datos de los pacientes. Sería necesario, si se implementara un esquema de este tipo, que los datos fueran completamente anónimos y se usaran solo con el consentimiento del usuario del dispositivo portátil. Pero si se cumplen aquí las condiciones adecuadas y las pruebas de tecnologías como ëlarm continúan dando resultados positivos, los dispositivos portátiles pueden tener un papel importante que desempeñar en el futuro del control de infecciones.