Un estudio encuentra que es poco probable que los sistemas de inteligencia artificial (IA) adquieran una cognición similar a la cognición humana, a menos que estén conectados al mundo real a través de robots y diseñados utilizando principios de la evolución.
La percepción es el proceso mental de adquirir conocimiento y comprensión a través del pensamiento, la experiencia y los sentidos.
La investigación, publicada en la revista Science Robotics, descubrió que los sistemas de inteligencia artificial no se parecerían al procesamiento cerebral real, independientemente del tamaño de sus redes neuronales o los conjuntos de datos utilizados para entrenarlos, si se los deja sin cuerpo.
Investigadores de la Universidad de Sheffield en el Reino Unido señalan que los sistemas de IA existentes, como ChatGPT, usan grandes redes neuronales para resolver problemas difíciles, como generar texto claro.
Estas redes enseñan a la IA a procesar datos de una manera inspirada en la mente humana y también aprenden de sus errores para mejorar y aumentar la precisión.
Aunque estos modelos tienen similitudes con el cerebro humano, los investigadores dijeron que también hay diferencias importantes que les impiden adquirir inteligencia biológica.
En primer lugar, dijeron, los verdaderos cerebros están incorporados en un sistema físico, el cuerpo humano, que detecta y opera directamente en el mundo.
La incorporación hace que las operaciones cerebrales sean significativas de una manera que no es posible para los sistemas de IA no incorporados, que pueden aprender a reconocer y generar patrones complejos en los datos pero carecen de contacto directo con el mundo físico, dijeron los investigadores.
Por lo tanto, dichas IA no tienen comprensión ni conciencia del mundo que las rodea, dijeron.
En segundo lugar, los cerebros humanos están formados por múltiples subsistemas, organizados en una configuración específica, conocida como arquitectura, similar en todos los vertebrados, desde los peces hasta los humanos, pero no en la IA.
El estudio sugiere que la inteligencia biológica, como en el caso del cerebro humano, evolucionó debido a esta estructura específica y cómo utilizó sus conexiones con el mundo real para superar desafíos y aprender y mejorar a lo largo de la evolución.
Esta interacción entre el desarrollo y la evolución rara vez se considera en el diseño de la IA, según los investigadores.
«ChatGPT y otros grandes modelos de redes neuronales son desarrollos emocionantes en inteligencia artificial que muestran que se pueden resolver desafíos realmente difíciles, como aprender la estructura del lenguaje humano», dijo el profesor Tony Prescott, profesor de la Universidad de Sheffield.
«Sin embargo, es poco probable que estos tipos de sistemas de IA avancen hasta el punto en que puedan pensar exactamente como un cerebro humano si continúan diseñándose con los mismos métodos», dijo Prescott.
Añadió: «Es más probable que los sistemas de IA desarrollen una cognición similar a la humana si están construidos con arquitecturas que aprenden y mejoran de manera similar a cómo funciona el cerebro humano, utilizando sus conexiones con el mundo real».
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