Grid.ai lanzó la plataforma para la formación de modelos de aprendizaje automático en la nube

Nueva YorkY el 13 de abril de 2021 / PRNewswire / – Grid.ai, creadores del popular marco de código abierto Pytorch Lightning, anunciaron hoy la disponibilidad general de La red, Una nueva plataforma que permite a los investigadores y científicos de datos entrenar modelos de IA en la nube a escala, desde una computadora portátil sin cambiar el código.

La disponibilidad de la red permite a los investigadores de inteligencia artificial, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos emprender el desarrollo y la capacitación a escala sin la necesidad de habilidades avanzadas en ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería MLOps.

Estos profesionales pueden enfrentar desafíos al expandir sus cargas de trabajo de IA porque el desarrollo requerido para capacitar e implementar a gran escala requiere una infraestructura compleja, lo que hace que la barrera de entrada sea muy alta. Los profesionales ahora pueden enfocarse en brindar valor utilizando IA en lugar de lidiar con los desafíos de infraestructura necesarios para aprovechar el aprendizaje profundo a escala. Grid.ai resuelve este desafío creando una interfaz fácil de usar para formularios de capacitación en la nube.

«Estamos entusiasmados de liderar esta próxima ola de tecnologías para deshacernos de la compleja infraestructura de los flujos de trabajo de IA para que los profesionales puedan centrarse en lo que hacen mejor, que es replicar rápidamente sus ideas para que puedan ofrecer valor a sus empresas y laboratorios de investigación más rápidamente. ,» él dijo. William Falcon, CEO y fundador de Grid.ai. «Con Grid, los profesionales ya no necesitan ser ingenieros expertos para construir sistemas de IA a escala».

Beneficios de la red

• Acelera el tiempo de producción. Los profesionales pueden repetir cientos de ideas en días, no meses. Esto acorta enormemente el tiempo de producción.
• Una aplicación web dedicada para científicos de datos con una interfaz de línea de comandos flexible.
• Ahorra dinero al evitar la pérdida de gastos computacionales en la configuración de la infraestructura. Cada dólar gastado se destina a la informática, no a la infraestructura.
• Optimiza conjuntos de datos gigantes para que se ejecuten al nivel requerido para cargas de trabajo de producción e investigación sofisticadas.
• Calcule los costos en tiempo real para facilitar la identificación de los esfuerzos de investigación y desarrollo para cualquier proyecto de IA.
• Proporciona acceso a portátiles Jupyter en cualquier dispositivo de configuración a gran escala.

«Realmente me gusta el hecho de que es fácil para mí entrenar mis formularios desde mi computadora local a la red y no tengo que preocuparme por cómo hacerlo, simplemente funciona», explicó. Jesse Perla, Profesor Asistente de Economía en Universidad de Columbia Britanica. «Ahora puedo centrar mi tiempo en el lado teórico de la investigación probando nuevas ideas en la nube más rápido gracias a Grid».

Acerca de Grid.ai

Grid.ai permite a las empresas de todos los tamaños entrenar los últimos modelos de inteligencia artificial en cientos de GPU y CPU en la nube desde sus computadoras portátiles. Del creador del popular marco PyTorch Lightning, Grid es una plataforma de modelo de entrenamiento que permite una iteración de búsqueda rápida. Grid.ai tiene como objetivo simplificar la investigación de IA escalable para que cuando la red se vuelva compleja, el código no lo haga.

Grid.ai levantado $ 18,6 millones Financiamiento Serie A liderado por Index Ventures con participación de Bain Capital Ventures y Firstminute.

Obtenga más información a través de www.grid.ai.

Póngase en contacto con Grid.ai Media

Crystal Covington

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