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El rival chino de GPU More Threads presenta una tarjeta que puede manejar CUDA de Nvidia • The Register

El rival chino de GPU More Threads presenta una tarjeta que puede manejar CUDA de Nvidia • The Register

Moore Threads, el proveedor chino de GPU, ha presentado su modelo más potente hasta el momento, y puede que le dé al líder del mercado, Nvidia, un poco menos de qué preocuparse.

El MTT S4000 tiene 48 GB de memoria de video y 768 GB/s de ancho de banda de memoria de video en cada tarjeta. Pero Moore Threads no proporcionó detalles sobre la cantidad de núcleos o su frecuencia, y solo dijo que Moore Threads Unified System Architecture (MUSA) es quien opera el dispositivo. Se dice que MUSA es compatible tanto con x86 como con Arm, pero el lanzador de silicio ha sido cauteloso sobre sus capacidades y configuración exacta.

Moore Threads califica el rendimiento FP32 de la GPU en 25 TFLOP y las capacidades INT8 en 200 TOP.

Estos son números que no preocuparán a Nvidia ni harán que Intel y AMD sientan que se han quedado atrás.

No es que ninguno de los tres grandes fabricantes de chips de EE. UU. tenga muchos motivos para preocuparse por Moore Threads, ya que la compañía china ha sido agregada a una lista de entidades estadounidenses de empresas que… persona no deseada Estados Unidos. Moore Threads no aparecerá en los estantes de Best Buy en el corto plazo, y tampoco lo harán las grandes escalas.

Sin embargo, la nueva tienda de chips puede atraer la ira de Nvidia con su herramienta «MUSIFY» que promete permitir una fácil migración del código CUDA al MTT S4000. CUDA es el entorno de desarrollo líder de Nvidia para aplicaciones centradas en GPU y la empresa disfruta vendiendo paquetes integrados. Es completamente razonable que los desarrolladores nacionales chinos trasladen el código a Moore Threads.

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Como en los escenarios en los que los desarrolladores chinos utilizan el hardware para crear servicios de IA: el MTT S4000 es compatible con los modelos LLaMA y GPT, entre muchos otros.

La compañía china también reveló un «KiloCard Cluster» que pone en funcionamiento 1.000 de sus GPU, y afirmó que el Instituto de Investigación chino Zhiyuan lo utilizó para entrenar un modelo de 70 mil millones de parámetros en 33 días, mientras que un modelo de 130 mil millones de parámetros se ejecutará en 56 días.

Las nubes más grandes de China dependen de la inteligencia artificial. Dado que las sanciones estadounidenses afectan a los chips, es posible que More Threads pueda venderles algunos juegos de tarjetas de acceso. Pero con empresas como Baidu acumulando suficientes aceleradores para mantener su chatbot funcionando durante un año o más, y evitando que Nvidia Group cruce fronteras constantemente, el fabricante chino de GPU necesitará acelerar sus aceleradores solo para ponerse al día. ®