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Detección de tránsitos individuales en Kepler mediante aprendizaje automático y diagnóstico a bordo de naves espaciales

Detección de tránsitos individuales en Kepler mediante aprendizaje automático y diagnóstico a bordo de naves espaciales

Detección de tránsitos individuales en Kepler mediante aprendizaje automático y diagnóstico a bordo de naves espaciales

Modelos de tránsito que mejor se adaptan a los ocho tránsitos visibles dentro de Kepler en KOI 1271.01. Los modelos se superponen con un diagrama de dispersión de valores de flujo normalizados para la ventana de cuatro días con barras de error asociadas proporcionadas por Kepler. Los modelos se encontraron utilizando EXOPLANET y el único parámetro adecuado fue el tiempo de tránsito central. El título de cada subtrama es el número de época y el mejor momento para el centro de tránsito. Ajustamos modelos en un período de 4 días alrededor del tiempo de tránsito esperado utilizando las efemérides de KOI 1271.01. Por lo tanto, la ubicación del tránsito dentro de la ventana da una idea del orden de magnitud del TTV en esa época. — Doctorado en Astronomía EP

La detección de exoplanetas en períodos orbitales prolongados requiere detectar tránsitos individuales de manera confiable sin información adicional sobre el sistema. Técnicas como la convolución de fase de las curvas de luz y el análisis de periodogramas de datos de velocidad radial son más sensibles a los planetas con períodos orbitales más cortos, lo que deja una escasez de detecciones de planetas durante períodos prolongados.

Presentamos una nueva técnica que utiliza un conjunto de redes neuronales convolucionales que incorporan diagnósticos de la nave espacial Kepler para clasificar los tránsitos dentro de la curva de luz. Creamos una tubería para recuperar la ubicación de un único tránsito y el período de un planeta en órbita, que mantiene una sensibilidad de recuperación de tránsito de >80 % hasta un período orbital de 800 días.

Nuestra red neuronal tiene el potencial de descubrir planetas adicionales en el conjunto de datos de Kepler y, lo que es más importante, dentro del sistema η-Tierra. Hemos informado sobre nuestro primer candidato de este oleoducto, KOI 1271.02. Se sabe que KOI 1271.01 exhibe fuertes variaciones en el tiempo de tránsito (TTV), por lo que modelamos conjuntamente TTV y tránsitos planetarios en tránsito para limitar la configuración orbital y los parámetros planetarios y concluimos con una serie de posibles parámetros para KOI 1271.02, ya que actualmente no hay datos suficientes para restringir de manera única el sistema.

Concluimos que KOI 1271.02 tiene un radio de 5,32 ± 0,20 R y una masa de 28.940,23−0,47 m. Las limitaciones futuras sobre la naturaleza de KOI 1271.02 requerirán la medición de TTV adicionales de KOI 1271.01 o el monitoreo del segundo tránsito de KOI 1271.02.

Mateo T. Hansen, Jason A. dittman

Comentarios: 23 páginas, 23 figuras, introducción a A.J.
Temas: La Tierra y la astrofísica planetaria (astro-ph.EP); Instrumentos y Métodos Astrofísicos (astro-ph.IM); Aprendizaje automático (cs.LG)
Citar como: arXiv:2403.03427 [astro-ph.EP] (o arXiv:2403.03427v1 [astro-ph.EP] para esta versión)
Día de entrega
Por: Matthew Hansen
[v1] Miércoles 6 de marzo de 2024, 03:16:47 UTC (1.474 KB)
https://arxiv.org/abs/2403.03427
astrobiología,

Miembro del Explorers Club, ex director de carga útil de la Estación Espacial de EE. UU./Astrobiólogo, Exo-Teams, periodista, violador escalador, sinesteta, Na'Vi-Jedi-Freman-Buddhist-mix, ASL, veterano de la isla Devon y del campamento base del Everest (él/él ) 🖖🏻