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Una herramienta de software de inteligencia artificial que ayuda a las computadoras cuánticas a “autoajustarse” para mejorar el rendimiento.

Con el objetivo principal de minimizar los errores de hardware y la inestabilidad causada por el ruido ambiental, el lanzamiento del programa de computación cuántica Q-CTRL dio a conocer un conjunto de herramientas basado en inteligencia artificial que permite a las computadoras cuánticas “autoajustarse” al ruido y suprimir errores.

Las herramientas utilizan agentes de inteligencia artificial para implementar algoritmos con menos errores y, en última instancia, aumentan el rendimiento de las computadoras cuánticas para los posibles usuarios empresariales. Se puede acceder a las herramientas a través de servicios emergentes de nube cuántica.

Q-CTRL, con sede en Los Ángeles, diseña firmware para computadoras cuánticas y otros dispositivos cuánticos, y utiliza alguna forma de control cuántico para reducir los errores de computación cuántica. Un enfoque implica el “control estricto” para redefinir las operaciones lógicas cuánticas utilizadas para crear algoritmos de computación cuántica.

“De hecho, estamos reescribiendo el lenguaje de máquina para que el sistema produzca menos errores”, señaló Michael Bircock, fundador y director ejecutivo de Q-CTRL, en un correo electrónico.

Las primeras demostraciones que utilizaron la plataforma de servicios de nube cuántica de IBM mostraron que el agente de inteligencia artificial era una nueva falsificación Puertas de lógica cuántica. Las puertas diseñadas de forma independiente mostraron tasas de error más bajas que las mejor diseñadas por los ingenieros de hardware de IBM, lo que resultó en lo que las afirmaciones de inicio son algoritmos más poderosos.

Fuente: Q-CTRL

“Nuestro agente de IA evita la necesidad de un modelo matemático o la intervención humana”, afirmó Biercuk. “El agente automatiza el proceso de aprendizaje de lo que determina que es adecuado para ofrecer portales de mayor rendimiento”.

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Q-CTRL dijo el miércoles (10 de febrero) que pondrá a disposición la herramienta basada en IA como una nueva característica en su plataforma de software insignia. Ópalo de roca Es un conjunto de herramientas basado en Python para desarrolladores y equipos de I + D que utilizan el control cuantitativo de sus equipos o investigación teórica.

La startup compara su agente de IA con la extracción de software en la informática tradicional, donde los programadores escriben algoritmos sin atascarse con los detalles del hardware. Como resultado, dijo Bircock, el factor AI “acelerará el desarrollo de aplicaciones y hardware de computadora cuántica” al permitir máquinas de autoajuste que entregan lógica cuántica con menos errores.

Los científicos de Q-CTRL demostraron previamente la capacidad de crear puertas lógicas cuánticas para qubits individuales. Superaron el rendimiento de las puertas lógicas estándar que se ejecutan en una computadora cuántica IBM por un factor de 10. En el laboratorio, el agente de inteligencia artificial identificó de forma independiente nuevas puertas lógicas de múltiples bits que resultaron en una reducción del doble de errores en comparación con las puertas virtuales. startup reclamada.

El agente de IA también demuestra el creciente ecosistema de infraestructura que se está uniendo en torno al desarrollo de la computación cuántica. Junto con IBM Corporation (NYSE: IBM), Amazon Web Services (NASDAQ: AMZN) está promocionando su servicio de computación administrada cuántica. Fue lanzado el pasado mes de agosto, Amazon Brackett Proporciona herramientas de desarrollo, simulaciones y acceso a diferentes tipos de dispositivos cuánticos, “cada uno con diferentes limitaciones físicas”, dijo Simone Severini, director de computación cuántica de AWS.

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Braket hace posible “comparar diferentes tecnologías una al lado de la otra y cambiar entre ellas simplemente cambiando una línea de código”, como lo indica Severini en Entrada en el blog esta semana. “No se trata solo de acceso. Se trata de imaginar cómo la computación cuántica podría encajar algún día en una infraestructura de TI basada en la nube, trabajando junto con otros recursos computacionales”.