Qué hace y en qué se diferencia el objetivo de AGI del de OpenAI

• DeepMind es el centro de investigación de inteligencia artificial de Google centrado en la construcción de inteligencia artificial general.
• DeepMind se ha aplicado a problemas del mundo real en salud, ciencia e ingeniería.
• DeepMind tiene varios competidores, incluido OpenAI, aunque el modelo de Google tiene fines de lucro.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de las páginas de la ciencia ficción a la vida cotidiana.

Hoy en día, estamos rodeados de sistemas de inteligencia artificial como Gemini, ChatGPT, Dall-E, CoPilot y muchos otros, pero Google DeepMind es un poco diferente.

Lanzada en 2010, DeepMind es una empresa que tiene como objetivo desarrollar inteligencia artificial general, a menudo denominada AGI.

¿Qué hace el programa DeepMind de Google?

Si bien muchos sistemas de IA que se utilizan hoy en día son muy buenos para completar los tipos específicos de tareas para las que han sido capacitados, el objetivo de AGI es desarrollar inteligencia similar a la humana que pueda aprender, pensar y resolver problemas para una amplia gama de temas. y soluciones. Tareas en una gran cantidad de campos.

En otras palabras, está diseñado para imitar la inteligencia humana.

Esto es diferente de sistemas como ChatGPT y Google Gemini, que son sistemas de inteligencia artificial limitados que son buenos en la tarea específica de comprender el lenguaje natural lo suficientemente bien como para proporcionar información útil a través de interacciones similares a las humanas.

Por supuesto, DeepMind aún no ha logrado la inteligencia artificial general, pero aun así ha logrado logros impresionantes. En la práctica, DeepMind se ha aplicado para resolver problemas del mundo real en atención médica, ciencia e ingeniería. Quizás sea más famosa por su dominio de juegos extremadamente difíciles.

En 2015, por ejemplo, AlphaGo de DeepMind se convirtió en el primer programa informático en vencer a un oponente humano en Go (un juego considerado mucho más complejo que el ajedrez). Menos de dos años después, AlphaGo derrotó al jugador de Go mejor clasificado del mundo.

¿Quién dirige DeepMind de Google?

DeepMind fue creado en 2010 por tres ingenieros informáticos de la Unidad Gatsby de Neurociencia Computacional del University College de Londres, y las primeras investigaciones se centraron en hacer que los sistemas de inteligencia artificial aprendieran a jugar sin instrucciones: el software aprendería juegos como Breakout, Pong y Space. Los conquistadores a través de prueba y error eventualmente dominan las reglas y se convierten en expertos en los juegos.

Google adquirió DeepMind en 2014 por un precio de entre 400 y 650 millones de dólares. Hoy en día, la empresa sigue siendo parte del grupo empresarial Alphabet de Google, y Demis Hassabis, uno de los tres fundadores originales de DeepMinds, continúa liderando el desarrollo de AGI como director ejecutivo.

En abril de 2023, el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció que Google combinaría DeepMind con el equipo Brain de Google Research para crear una única unidad de inteligencia artificial, llamada Google DeepMind, para «ayudarnos a construir sistemas más capaces de manera más segura y responsable».

Google DeepMind sigue teniendo su sede principal en Londres, pero también cuenta con investigadores en Montreal, Canadá, y en la sede de Googleplex en Mountain View, California.

¿Cuál es la diferencia entre DeepMind y OpenAI?

Por supuesto, DeepMind no está solo en la investigación y el desarrollo de IA; Tiene varios competidores, incluida la empresa OpenAI, que acapara los titulares.

Sin embargo, estas dos empresas adoptan un enfoque completamente diferente en el desarrollo de la inteligencia artificial. Por ejemplo, DeepMind es una parte con fines de lucro de Alphabet, Inc. subsidiaria de Google, mientras que OpenAI se creó originalmente como una organización sin fines de lucro, antes de pasar a un modelo «definido por ganancias».

Las dos empresas han desarrollado modelos y aplicaciones de IA de maneras que han contribuido a la investigación de la IA de manera a veces complementaria. Mientras DeepMind perfeccionó el lenguaje Go con AlphaGo, por ejemplo, OpenAI ha desarrollado modelos de lenguaje transformador generativo previamente entrenados (por ejemplo, ChatGPT) que permiten a las máquinas comprender mejor el lenguaje natural, para experiencias más interactivas e inmersivas.

¿Necesitas un doctorado para trabajar en DeepMind?

Dada la profunda complejidad de lo que DeepMind está desarrollando, se podría suponer que todos los empleados potenciales necesitarían un doctorado. Pero en realidad esto no es cierto. Google está contratando una gran cantidad de investigadores e ingenieros informáticos con títulos inferiores para ayudar a desarrollar lo último en tecnología de inteligencia artificial.