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Miles de millones de propietarios de teléfonos inteligentes pronto aceptarán pagar con reconocimiento facial

El reconocimiento facial se implementará cada vez más para verificar la identidad del usuario de pagos móviles.

En los próximos años, miles de millones de usuarios utilizarán regularmente la tecnología de reconocimiento facial para asegurar los pagos realizados a través de sus teléfonos inteligentes, tabletas o relojes inteligentes, según un nuevo análisis de Juniper Research.

Los propietarios de teléfonos inteligentes ya están acostumbrados a mirar sus pantallas para desbloquear sus dispositivos de forma segura sin la necesidad de pedir un código PIN; Ahora, el reconocimiento facial se implementará cada vez más para verificar la identidad del usuario que realiza el pago con su teléfono, ya sea a través de una aplicación o directamente en la tienda, en modo billetera.

Además de los rasgos faciales, los analistas de Juniper Research esperan que se utilice una variedad de datos biométricos para autenticar los pagos de teléfonos móviles, incluidas las huellas dactilares, el iris y el reconocimiento de voz. Las capacidades biométricas llegarán al 95% de los teléfonos inteligentes a nivel mundial para 2025, según los investigadores; Para entonces, la biometría de los usuarios autenticará más de $ 3 billones en transacciones de pago, frente a los $ 404 mil millones en 2020.

Los dispositivos móviles se utilizan cada vez más para reemplazar las tarjetas de crédito, lo que permite a los usuarios dejar sus billeteras en casa incluso cuando visitan una tienda, pero también brinda innumerables oportunidades nuevas para realizar compras en línea. Desde compras a través de Instagram hasta Google Play Store, el sistema de comercio electrónico está creciendo rápidamente y, al mismo tiempo, abre muchas formas nuevas para que los estafadores exploten nuevas vulnerabilidades.

Con aplicaciones fraudulentas, los actores malintencionados pueden engañar a los usuarios para que les permitan manejar pagos financieros, por ejemplo, mientras que los datos sintéticos y las falsificaciones profundas pueden usarse para cometer fraude de pago de identidad artificial. Por eso es tan importante asegurarse de que al realizar un pago, el usuario que está gastando el dinero lo diga.

Es por eso que la biometría se está volviendo necesaria para mejorar la seguridad de los pagos móviles, y con el reconocimiento facial, en particular, se espera que aumente en popularidad. Pero no todas las tecnologías son iguales: los analistas de Juniper trazan una línea entre las herramientas y herramientas de reconocimiento facial basadas en software.

“Todo lo que necesita para el reconocimiento facial basado en software es una cámara frontal en el dispositivo y el software que lo acompaña”, dijo a ZDNet Nick Maynard, analista principal de Juniper Research. “En un sistema basado en hardware, habrá capas de hardware adicionales que añaden niveles adicionales de seguridad. Es cada vez más importante distinguir porque los sistemas basados ​​en hardware son los más seguros de los dos”.

El principal ejemplo de tecnología de reconocimiento facial basada en dispositivos es Face ID de Apple, que se puede utilizar para permitir compras en iTunes Store, App Store y Apple Books, y para realizar pagos con Apple Pay.

Face ID está habilitado por un sistema de cámara llamado TrueDepth, que fue creado por Apple, que analiza más de 30,000 puntos en la cara de los usuarios para crear un mapa biométrico asociado con una toma de infrarrojos y compararlo con los datos faciales que el usuario registró previamente. La tecnología es lo suficientemente precisa como para identificar el plagio, por ejemplo, al distinguir a una persona real de una imagen o máscara en 2D.

Impulsados ​​por la tecnología de Apple, un número creciente de proveedores ahora están integrando tecnología de reconocimiento facial basada en dispositivos en sus dispositivos. La investigación de Maynard muestra que entre ahora y 2025, la cantidad de teléfonos que utilizan sistemas basados ​​en hardware aumentará en un enorme 376% para llegar al 17% de los teléfonos inteligentes.

“Obviamente, los sistemas basados ​​en hardware tienen costos adicionales por dispositivo”, dice Maynard, pero la razón por la que han crecido tan bien es porque Apple los ha estado impulsando hacia adelante. Han hecho de la tecnología una parte de sus dispositivos de vanguardia y él ha demostrado que la tecnología de reconocimiento facial basada en dispositivos es factible y puede ser muy segura “.

Pero a pesar de la aparente popularidad de los sistemas basados ​​en hardware, los investigadores de Juniper han descubierto que muchos proveedores elegirán primero una alternativa basada en software. Este será el caso de muchos teléfonos Android, por ejemplo, donde se puede ejercer menos control sobre los dispositivos, lo que hace que sea tentador implementar solo tecnología basada en software.

Para implementar un sistema de reconocimiento facial basado en software, todos los proveedores necesitan el SDK correcto instalado en el dispositivo, así como una cámara frontal de buena calidad. Con barreras de entrada tan bajas, Juniper espera que el número de propietarios de teléfonos inteligentes que utilizan la tecnología para asegurar los pagos crezca en un 120% hasta 2025 para llegar a 1.400 millones de dispositivos, aproximadamente el 27% de los teléfonos inteligentes a nivel mundial.

A medida que los estafadores mejoran su tecnología y los ataques se vuelven más sofisticados, Maynard espera que las tecnologías basadas en hardware cierren la brecha. El analista explica que los proveedores de teléfonos inteligentes implementarán el reconocimiento facial por software, antes de actualizar a métodos basados ​​en dispositivos una vez que vean cuán popular es la tecnología.

“Los estafadores siempre están tratando de desarrollar sus tácticas y desarrollar nuevas técnicas para el engaño, sin importar las medidas de seguridad que se hayan implementado”, dice Maynard. “Están probando imágenes y máscaras en 3D, lo que sea, se ha intentado. Es básicamente una carrera armamentista entre estafadores y proveedores de servicios de seguridad”.

Maynard continúa: “El reconocimiento facial basado en software es poderoso porque es muy fácil de implementar, pero anticipamos un cambio hacia sistemas basados ​​en hardware donde el software es revocado por tácticas de estafadores. Las técnicas fraudulentas siempre están evolucionando y el hardware debe evolucionar con ellas. “

La investigación de Juniper recomienda, de hecho, que los proveedores implementen las herramientas de autenticación más sólidas posibles, o se arriesgarán a perder la confianza de los usuarios a medida que aumenten los intentos de suplantación.

Esto podría tomar la forma de una tecnología que incluye muchas características biométricas para asegurar los pagos, como reconocimiento facial, huellas dactilares, indicadores de voz y de comportamiento. Los investigadores de Juniper esperan que los sensores de huellas dactilares estén presentes en el 93% de los teléfonos inteligentes equipados con tecnología biométrica para 2025, y el reconocimiento de voz crecerá a más de 704 millones de usuarios en el mismo período.

Esto no significa que incluso la última tecnología biométrica esté libre de defectos. “La epidemia ha demostrado que el reconocimiento facial no funciona realmente con las mascarillas”, dice Maynard. “Uso anteojos; es menos útil porque los anteojos funcionan con vapor y la tecnología no tiene idea de lo que estás mirando.

“Muchos usuarios de Apple Pay han recurrido a las contraseñas en los últimos meses, y eso es un problema. Por lo tanto, también veremos más trabajo sobre lo que los vendedores pueden hacer para mejorar la precisión de la tecnología”.

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