Los modelos predictivos que utilizan miARN séricos pueden proporcionar criterios objetivos para la derivación a los servicios de cuidados paliativos tempranos

Un nuevo trabajo de investigación ha sido publicado en Oncotarget.com Volumen 13 con fecha del 17 de diciembre de 2022, titulado «MicroARN séricos como nuevos criterios para la derivación a servicios de cuidados paliativos tempranos en el tratamiento de pacientes con cáncer avanzado sin tratamiento previo».

El principal obstáculo para la implementación de los cuidados paliativos tempranos (EPC) es la falta de criterios objetivos para la derivación a EPC. Las micropartículas circulantes (miARN) se han identificado como biomarcadores prometedores.

En el estudio actual, los investigadores Tomofumi Miura, Shuichi Mitsunaga, Juntaro Matsuzaki, Satoko Takizawa, Ken Kato, Atsushi Uchiai, Y el Takahiro Uchiha Del Instituto de Investigación del Centro Nacional del Cáncer, el Hospital del Centro Nacional del Cáncer, la Universidad de Keio y Toray Industries, Inc. , y la Universidad Médica de Tokio, investigaron definiciones objetivas de derivación al EPC utilizando microARN. Se obtuvieron un total de 178 muestras de suero de pacientes con cáncer de pulmón, tracto gastrointestinal, colorrectal, vías biliares, páncreas y vejiga que no habían recibido tratamiento previo y recibieron quimioterapia entre enero de 2011 y diciembre de 2013 en el Hospital del Centro Nacional del Cáncer Oriente.

El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos predictivos utilizando miRNAs séricos para pacientes con… [were] Admitido a la UCP [palliative care unit] ≤ 6 meses después del inicio de la terapia antitumoral.

El equipo investigó los niveles de expresión de las micropartículas utilizando micromatrices. El resultado primario fue la predicción de ingreso a una unidad de cuidados paliativos ≤ 6 meses después de la primera visita. Los modelos de diagnóstico se construyeron utilizando características clínicas, miRNAs y combinaciones de ambos. Los modelos de miARN se generaron utilizando 6 niveles de miARN.

Las mejores áreas bajo la curva característica operativa (AUC) del receptor para el modelo clínico fueron 0,741, mientras que las AUC medias para los modelos basados ​​en miARN y combinados fueron 0,769 y 0,806, respectivamente. Los modelos mixtos mostraron AUC más altas que el modelo clínico (P < 0,023). Los autores sostienen que los modelos de grupo existentes pueden proporcionar nuevas definiciones objetivas de atribución a EPC y, por lo tanto, contribuir a la implementación de EPC en el mundo real.

«El presente estudio desarrolló un modelo predictivo basado en miARN para pacientes ingresados ​​en una PCU 6 meses después del inicio de la terapia antitumoral. Los modelos actuales pueden proporcionar criterios objetivos para que los oncólogos faciliten la derivación de pacientes a EPC».