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Los modelos matemáticos indican que los niños tienen más probabilidades de infectarse con COVID-19 en la edad adulta

imagen: Una niña con una máscara médica está parada en la calle durante la pandemia de COVID 19. Lleva un oso de peluche que también lleva una escena médica … Más

Crédito: Nick Anderson, www.vperemen.com

Un nuevo análisis matemático indica que las personas menores de 20 años tienen la mitad de probabilidades de contraer la infección por COVID-19 que los adultos y es menos probable que infecten a otras personas. Itai Datner de la Universidad de Haifa, Israel, y sus colegas presentaron estos hallazgos en la revista Open Access. PLOS Biología Computacional.

Estudios anteriores han encontrado diferencias en los síntomas y el curso clínico de COVID-19 en niños en comparación con adultos. Otros informan que se diagnostica un porcentaje menor de niños en comparación con los grupos de mayor edad. Sin embargo, solo unos pocos estudios han comparado patrones de transmisión entre grupos de edad y sus conclusiones no son concluyentes.

Para comprender mejor la susceptibilidad de los niños a la infección, Datner y sus colegas instalaron modelos matemáticos y estadísticos de transmisión dentro del hogar en un conjunto de datos de resultados de pruebas de COVID-19 de la densa ciudad de Bnei Brak, Israel. El conjunto de datos cubrió 637 hogares cuyos miembros se sometieron a una prueba de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) para detectar una infección activa en la primavera de 2020. Algunas personas también recibieron una prueba serológica para los anticuerpos del SARS-CoV-2.

Al ajustar los parámetros del modelo para que coincidan con los datos, los investigadores encontraron que las personas menores de 20 años tenían un 43 por ciento más de probabilidades de verse afectadas que las personas mayores de 20 años. Con una tasa de infección estimada del 63 por ciento de los adultos, los niños también tienen menos probabilidades de transmitir COVID-19 a otras personas. . Los investigadores también encontraron que los niños tenían más probabilidades que los adultos de recibir un resultado negativo de la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) a pesar de que ya estaban infectados.

Estos resultados podrían explicar los informes globales que indican que se diagnostica una menor proporción de niños que de adultos. Puede ayudar a establecer modelos matemáticos de la dinámica de COVID-19, la política de salud pública y las medidas de control. La investigación computacional futura podría explorar la dinámica de transmisión en otros lugares, como hogares de ancianos y escuelas.

“Cuando comenzamos esta investigación, comprender el papel de los niños en la transmisión era una prioridad absoluta en el tema de la reapertura de las escuelas”, dice Datner. “Fue emocionante trabajar en un gran equipo multidisciplinario, que fue reunido por el Ministerio de Salud israelí para abordar rápidamente este problema”.

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Simulación / modelado de revisión por pares

En su cobertura, utilice esta URL para proporcionar acceso al artículo disponible gratuitamente en PLOS Biología Computacional:
https: //Revistas.Más.Ciervo /Bluscombiol /¿el artículo? Id =10.1371 /revista.Backby.1008559

Cita: Dattner I, Goldberg Y, Katriel G, Yaari R, Gal N, Miron Y, et al. (2021) El papel de los niños en la propagación de COVID-19: uso de datos domésticos de Bnei Brak, Israel, para estimar la susceptibilidad relativa a la infección en los niños. Plus Compute Biol 17 (2): e1008559. https: //Resonar.Ciervo /10.1371 /revista.Backby.1008559

Financiamiento: Los autores no han recibido ningún financiamiento específico para este trabajo.

Intereses en competencia: los autores afirman que no existen intereses en competencia.

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