Herramienta de IA capaz de predecir en cuatro de cada cinco casos si las personas con demencia desarrollarán la enfermedad de Alzheimer
Científicos de la Universidad de Cambridge han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir en cuatro de cada cinco casos si individuos con signos tempranos de demencia desarrollarán la enfermedad de Alzheimer. Este enfoque puede reducir la necesidad de pruebas invasivas y costosas y, al mismo tiempo, mejorar los resultados tempranos del tratamiento.
La profesora Zoe Kurtze, de la Universidad de Cambridge, dijo: «A pesar de utilizar únicamente datos de pruebas cognitivas y exploraciones por resonancia magnética, nuestra herramienta es mucho más sensible a la hora de predecir la progresión a la enfermedad de Alzheimer».
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La demencia afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo y se espera que el número de casos se triplique en los próximos 50 años. La detección temprana es crucial ya que la enfermedad de Alzheimer, la causa principal, representa entre el 60% y el 80% de los casos. Sin embargo, los métodos de diagnóstico actuales pueden ser costosos y dar lugar a diagnósticos erróneos.
El modelo de IA, detallado en eClinical Medicine, utiliza datos no invasivos de pacientes, como pruebas cognitivas y exploraciones por resonancia magnética, para predecir la progresión de la enfermedad con mayor precisión que las herramientas actuales. Identificó correctamente la progresión de la enfermedad de Alzheimer en el 82% de los casos y la no progresión en el 81% de las pruebas cognitivas y las resonancias magnéticas solas.
Este algoritmo, que es aproximadamente tres veces más preciso que los métodos actuales, puede clasificar a los pacientes en grupos según su tasa de progresión de la enfermedad, lo que ayuda en las intervenciones terapéuticas tempranas. El modelo se validó utilizando datos de 900 personas en clínicas de memoria en el Reino Unido y Singapur, lo que demuestra su aplicabilidad en entornos clínicos del mundo real.
El Dr. Ben Underwood, psiquiatra consultor de Cambridge, dijo: «Reducir la incertidumbre en torno a los primeros signos de demencia es emocionante y es probable que se vuelva más importante con los tratamientos emergentes».
La investigación, que ha sido financiada por varias fundaciones destacadas, tiene como objetivo ampliar el modelo para incluir otros tipos de demencia y formas de datos, revolucionando potencialmente el diagnóstico temprano de la demencia y las vías de tratamiento.
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