Humane despidió al 4 por ciento de sus empleados esta semana en una medida descrita como una medida de reducción de costos para los afectados, según fuentes familiarizadas con el asunto.. La dirección informó recientemente a los empleados que los presupuestos se reducirán este año, dijo una de las personas, que solicitó el anonimato para hablar sin el permiso de la empresa.
Los recortes, que suman 10, se producen antes de que la startup de cinco años envíe su primer dispositivo: un Pin sin pantalla impulsado por IA de 699 dólares, que se presenta como un reemplazo de teléfono inteligente. Después de mucho revuelo y secretismo, Humane reveló el AI Pin al mundo en noviembre y comenzó a aceptar pedidos anticipados, con envíos programados para comenzar en marzo.
Humane ha recaudado más de 200 millones de dólares de celebridades de Silicon Valley, incluido el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. La directora ejecutiva Bethany Bongiorno y su esposo Imran Choudhary fundaron la empresa en 2019 después de pasar una larga carrera en Apple.
Después de que le pedí a Bongiorno que proporcionara una declaración para esta historia, ella lo hizo. Fui a LinkedIn Describir los recortes como “parte de una modernización más amplia de nuestra estructura organizacional a medida que nuestra empresa evoluciona con el objetivo de esta próxima fase de crecimiento”.
El CTO fundador, Patrick Gates, «también pasará a ser asesor para pasar más tiempo con su familia», anunció en la publicación. Dijo que la compañía promovió a nuevos jefes de hardware, software y personal como parte de la reorganización.
En un mensaje de texto, Bongiorno me dijo que los recortes “no fueron comunicados como despidos” a los afectados, aunque algunas fuentes me lo dijeron, verbalmente y por escrito. «No hace falta decir que, como toda empresa, tenemos la responsabilidad de permanecer vigilantes y proactivos, asegurándonos de contar con las funciones adecuadas, las personas adecuadas y la estructura adecuada en todo momento», afirmó.
More Stories
El código en los datos previos al entrenamiento mejora el rendimiento del LLM en tareas que no son de codificación
Un marco para resolver ecuaciones diferenciales parciales equivalentes puede guiar el procesamiento y la ingeniería de gráficos por computadora
Epiroc ha lanzado una nueva plataforma de perforación de producción de pozos largos