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Google está automatizando la generación de leads para anuncios de servicios locales

Google está automatizando la generación de leads para anuncios de servicios locales

Google implementará automáticamente créditos para clientes potenciales para anuncios de servicios locales en julio, agilizando el proceso para que los anunciantes reciban crédito por clientes potenciales de baja calidad.

Por qué eso importa. Este cambio tiene como objetivo ahorrar tiempo a los anunciantes y garantizar una distribución más equitativa de los créditos publicitarios, especialmente para aquellos con recursos limitados. Es probable que esto afecte los presupuestos de los anunciantes, la calidad de los clientes potenciales y la experiencia general con la plataforma.

Cómo funciona:

  • Los modelos de aprendizaje automático de Google revisarán automáticamente todos sus clientes potenciales.
  • Los clientes potenciales no válidos se agregarán sin disputas manuales.
  • Los créditos generalmente se aplican dentro de los 30 días.

El panorama. Desde su lanzamiento en 2017, los anuncios de servicios locales han evolucionado, pero el sistema de disputa manual se ha vuelto enormemente difícil y vulnerable a los juegos.

  • Esta automatización aborda las variaciones en las prácticas de disputas de clientes potenciales entre los anunciantes y tiene como objetivo mejorar la calidad general de los clientes potenciales.

Cambios principales.

  • No hay necesidad de más disputas manuales sobre plomo.
  • No se agregarán los clientes potenciales «Tipo de trabajo no atendido» y «Ubicación no atendido».
  • En general, se espera que se agreguen más clientes potenciales en promedio.

Excepciones. el sistema No se aplicará a los sectores sanitarios ni a los anunciantes de EMEA.

Entonces que. Se anima a los anunciantes a proporcionar comentarios sobre cada cliente potencial a través de una encuesta de clientes potenciales para ayudar a mejorar la calidad de futuros clientes potenciales.

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Entre líneas. Este cambio refleja la creciente capacidad de Google para utilizar inteligencia artificial para monitorear la calidad de sus productos publicitarios.


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Sobre el Autor

Anu AdegbolaAnu Adegbola

Anu Adegbola era el editor de medios pagos en Search Engine Land Desde 2024. Cubre Búsqueda paga, redes sociales pagas, medios minoristas, videos y más.

En 2008, la carrera de Anu comenzó con…

Ofrezca campañas de marketing digital (principalmente, pero no exclusivamente, de búsqueda paga) mediante la creación de estrategias, maximizando el ROI, automatizando procesos repetitivos e impulsando la eficiencia de cada parte del marketing a través de un liderazgo inspirado en el lado de la agencia, el cliente y la tecnología de marketing.

Además de la edición de artículos de Search Engine Land, es la fundadora y anfitriona del evento de networking de PPC: PPC Live. El podcast semanal PPCChat Roundup y BRand Evangelista en ClickTech.

También es oradora internacional con algunas presentaciones que ha presentado en SMX (EE. UU.), SMX (Munich), Friends of Search (Amsterdam), BrightonSEO, The Marketing Meetup, HeroConf (PPC Hero), SearchLove, BiddableWorld, SESLondon. , PPC Chat Live, AdWorld Experience (Bolonia) y más.