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El estudio en coautoría de investigadores de UMass Chan encontró amplias diferencias en la infección por SARS-CoV-2

La amplia variación en la cantidad o infección de SARS-CoV-2 entre personas en las primeras etapas de COVID-19 puede explicar el fenómeno de los «superdifusores», según un estudio de investigadores de la UMass Chan y colaboradores de varias instituciones que se publicó recientemente. publicado en Microbiología de la naturaleza .

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Laura Gibson, MD

La investigación proporciona información detallada sobre la infección por SARS-CoV-2 a través de pruebas virales en serie de varias maneras: pruebas de PCR, pruebas de antígenos y cultivos virales para medir el crecimiento viral.

Se obtuvieron muestras nasales y de saliva desde fines de 2020 hasta principios de 2021 de 60 personas en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign que no tenían síntomas o tenían síntomas leves de COVID-19. Los participantes recibieron un nuevo resultado positivo de PCR en las 24 horas anteriores o estuvieron expuestos a alguien con COVID-19 en los cinco días anteriores. El estudio fue apoyado por la iniciativa Rapid Acceleration of Diagnosis (RADx) de los Institutos Nacionales de Salud.

El término superdistribuidor se refiere a una persona infectada que contribuye en una proporción desproporcionadamente grande a la transmisión del SARS-CoV-2.

La coautora Laura L. dijo que el Dr. Gibson fue anteriormente copresidente del Núcleo de Estudios Clínicos de RADx con David D. McManus, MD, y ricardo m Profesor Heydak de Medicina Catedrático y Catedrático de Medicina.

Según los resultados del estudio, la COVID-19 parece ser similar a la mayoría de las otras enfermedades infecciosas en las que algunas personas se enferman y otras no tienen la misma infección, dijo Gibson. Esta variabilidad clínica depende de muchos factores, incluidas las diferencias entre los patógenos, las diferencias individuales en las respuestas inmunitarias o incluso la ubicación del virus en las cavidades oral o nasal.

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El estudio actual se realizó en personas sin inmunidad conocida al SARS-CoV-2. No habían sido infectados antes, y dado que el estudio se realizó antes de que la vacuna estuviera ampliamente disponible, ninguno de ellos había recibido la vacuna contra el COVID-19.

Los investigadores midieron la dinámica del virus SARS-CoV-2 de varias maneras tomando muestras diarias de los participantes durante un máximo de 14 días.

Primero, analizaron hisopos nasales usando una muestra de una fosa nasal para la prueba de PCR, que detecta material genético viral si el virus está vivo o muerto, y de la otra fosa nasal para la prueba de antígeno, que detecta proteínas virales. La muestra nasal también se analizó para PCR en cultivo viral, que es un análisis de laboratorio que detecta virus vivos y replicados y así puede propagarse a la siguiente persona.

Gibson explicó: «El aspecto único de este enfoque fue el uso de varios métodos de prueba en muestras obtenidas el mismo día y la repetición de estos procedimientos diariamente durante todo el ciclo de infección por SARS-CoV-2».

Para analizar los datos de estas muestras, los investigadores utilizaron modelos matemáticos para mapear la dinámica longitudinal de la eliminación del virus en función de los datos de las pruebas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y el cultivo viral realizado durante el curso de la infección. Los modelos describieron patrones no solo de expansión y eliminación de virus, sino también de eliminación de virus, lo que generalmente indica actividad infecciosa a medida que el virus es liberado del cuerpo.

“El muestreo diario proporcionó a los participantes datos precisos y precisos para este modelo”, dijo Gibson. «Encontramos que los individuos difieren significativamente en términos de infección viral, y que tal variación probablemente depende de factores humanos y virales y respalda la idea de los superpropagadores».

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Los investigadores también compararon los resultados de las pruebas de PCR en muestras de saliva y nariz y encontraron diferencias sorprendentes entre los dos sitios anatómicos, a pesar de que están conectados en la parte posterior de la garganta. «Encontramos virus en la saliva al menos un día antes de la muestra nasal en aproximadamente el 85 por ciento de los participantes», dijo Gibson.

Los autores del artículo no sugirieron que la prueba de saliva fuera mejor que la prueba nasal, «pero respalda el argumento de que si desea detectar a las personas infectadas antes, puede ser mejor analizar la saliva, con una prueba de PCR autorizada para este uso». en lugar de muestras nasales». Pero hay muchas advertencias con este enfoque, y las personas solo deben usar pruebas de diagnóstico con el tipo de muestra específico para el que fueron diseñadas».

Aunque el estudio se realizó cuando se comercializaron las variantes alfa y anteriores, Gibson dijo que las conclusiones generales probablemente aún se aplican a las otras variantes porque los investigadores no vieron diferencias en la dinámica viral según las variantes evaluadas en este estudio.

Además, el estudio encontró diferencias entre los participantes que no se explicaban completamente por los resultados de las pruebas de virus, dijo Gibson. «El resultado general fue que las personas diferían en la cantidad o duración del virus en las muestras, independientemente de cómo se analizó el virus, y no toda esta diferencia se explicó por las mediciones del virus. Es probable que los factores humanos, por ejemplo, el anticuerpo contra el SARS-CoV nivel -2 en la nariz – importante y medible como herramienta clínica.”

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Otros investigadores de la Escuela de Medicina UMass Chan que fueron coautores del artículo con investigadores de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, la Escuela de Medicina Johns Hopkins y el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería son: Alyssa N. Owens, Ph.D., coordinador de investigación; juan b Bruch, MD, MPH, MBA, profesor asistente de medicina de emergencia; Bruce Barton, Ph.D., Profesor de Ciencias de la Población y Ciencias Cuantitativas de la Salud; Peter Lazar, desarrollador de bases de datos de aplicaciones; y el Dr. McManus.

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