tLa llegada de la IA a la atención médica significa que algún día todos podrían tener un médico en el bolsillo, pero el director de salud de Google instó a la precaución sobre lo que la IA puede hacer y cuáles deberían ser sus límites.
«Habrá una oportunidad para que las personas tengan un mejor acceso a los servicios [and] necesitan servicios de alta calidad”, dijo la Dra. Karen DiSalvo a Guardian Australia en una entrevista la semana pasada.
«Pero somos una manera de llegar allí. Tenemos muchas cosas en las que trabajar para asegurarnos de que los modelos estén restringidos adecuadamente, que sean realistas y consistentes, y que sigan estos enfoques éticos y relacionados con la equidad que nos gustaría seguir, pero estoy muy entusiasmado con el potencial, incluso como médico».
DeSalvo, exfuncionaria de salud en la administración de Obama, ha dirigido Google Health desde 2021 y visitó Australia por primera vez en su cargo la semana pasada. Ella dijo que AI sería una «herramienta en la caja de herramientas» para los médicos y podría ayudar a respaldar la escasez de mano de obra y mejorar la calidad de la atención para las personas. Agregó que llenaría los vacíos en lugar de reemplazar a los médicos.
«Como médico, a veces tengo que decir: ‘Oh, Dios mío, hay este nuevo estetoscopio en mi caja de herramientas llamado Big Language Model, y va a hacer muchas cosas increíbles'». Pero no reemplazará a los médicos, creo que es una herramienta en la caja de herramientas».
la semana pasada Google Estudio de investigación publicado en la revista Nature analizó cómo los modelos de lenguaje extenso (LLM) pueden responder preguntas médicas, con su propio Med-PaLM LLM incluido en el estudio.
Los LLM recibieron 3173 de las preguntas médicas más buscadas en línea y los resultados mostraron que el sistema Med-PaLM produjo respuestas a la par con las respuestas de los médicos el 92,9 % de las veces. Las respuestas se calificaron como potencialmente dañinas con un 5,8 %. Los autores dijeron que era necesaria una evaluación adicional.
Todavía está en la «fase de prueba y aprendizaje», dijo DeSalvo, pero los LLM pueden ser los mejores pasantes médicos al poner todos los libros de texto del mundo al alcance de su mano.
«Estoy en el campo de que hay potencial aquí y tenemos que ser audaces cuando pensamos en usos potenciales para ayudar a las personas en todo el mundo».
Pero dijo que nunca debería reemplazar a los humanos en el diagnóstico y tratamiento de pacientes, y señaló que habría preocupaciones sobre posibles diagnósticos erróneos, ya que los primeros LLM son vulnerables a las llamadas «alucinaciones de IA» que forman el material de origen para adaptarse a la respuesta deseada.
Después de promocionar el boletín
«Una de las cosas en las que realmente nos enfocamos en Google es ajustar el modelo y restringirlo de una manera que lo haga realista», dijo. «Ya sea para un médico o un paciente, no quieres un soneto sobre tu quimioterapia, quieres saber lo que dice la literatura. [and] ¿esto es correcto?»
El objetivo final, dijo DeSalvo, es abordar el desequilibrio de información entre la industria médica y el público, y poner todo el poder posible en manos de los pacientes.
«La información es un factor determinante de la salud. Y comienza una vez que las personas entienden y saben acerca de una condición potencial… Queremos asegurarnos de que las personas tengan ese conocimiento y agencia», dijo.
«Cuando estaba entrenando, me encantaba cuando [patients] Aparecí con las hojas impresas o un cuaderno de espiral con todas las cosas de la glucosa escritas en las líneas, y pudimos tener una conversación real».
More Stories
El código en los datos previos al entrenamiento mejora el rendimiento del LLM en tareas que no son de codificación
Un marco para resolver ecuaciones diferenciales parciales equivalentes puede guiar el procesamiento y la ingeniería de gráficos por computadora
Epiroc ha lanzado una nueva plataforma de perforación de producción de pozos largos