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Determina el perfil CCNA2 integrado del cáncer de mama

Yishao Wang,1,* Qianyi Zhong,1,* Chaoyeon Lee,1 Zhou Lin,2 Hangun Chen,1 Pan Wang |1

1Departamento de Medicina de Laboratorio Clínico, Hospital Central de Taizhou (Hospital Universitario de Taizhou), Taizhou, Zhejiang, 318000, República Popular de China; 2Departamento de Ultrasonido, Hospital Central de Taizhou (Hospital Universitario de Taizhou), Taizhou, Zhejiang, 318000, República Popular de China

* Estos autores contribuyeron igualmente a este trabajo

Correspondencia: Ban Wang
Departamento de Medicina de Laboratorio Clínico, Hospital Central de Taizhou (Hospital Universitario de Taizhou), No. 999 Donghai Road, Distrito de Jiaojiang, Taizhou, Zhejiang, 318000, República Popular de China
Teléfono +86 13586106875
correo electrónico [email protected]

una introducción: El cáncer de mama es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer en las mujeres y es el tipo más común de cáncer maligno entre las mujeres. En los últimos años, los agentes inmunosupresores se han convertido en un nuevo tipo de tratamiento contra el cáncer. Sin embargo, no existen biomarcadores eficaces para la inmunoterapia del cáncer de mama. Por lo tanto, la exploración de biomarcadores inmunes es actualmente un tema importante en el cáncer de mama.
Técnicas: Los datos del perfil de expresión génica del cáncer de mama se descargaron del Cancer Genome Atlas (TCGA). Se construyeron redes de coexpresión de genes libres de escala utilizando análisis de redes de coexpresión de genes ponderados. La correlación genética se realizó con los valores de correlación de Pearson. Se estudiaron las posibles correlaciones entre las características clínicas y las combinaciones de genes y se examinaron los genes axiales. La epigenética y el análisis de enriquecimiento de grupos de genes se han utilizado para revelar la función de un gen fundamental en el cáncer de mama. Los perfiles de expresión génica de GSE15852, descargados de la base de datos Gene Expression Omnibus, se utilizaron para verificar los genes de los axones. Además, se ha estudiado la expresión de biomarcadores candidatos en el cáncer de mama. El análisis de supervivencia se realizó mediante la prueba Record Rank Test y Kaplan-Meier. Se utilizó inmunohistoquímica para analizar la expresión de CCNA2.
Consecuencias: Se identificaron un total de 6 módulos de relevancia para la infiltración de células inmunes mediante el agrupamiento jerárquico promedio de unión. De acuerdo con los criterios de umbral (pertenencia a la unidad> 0,9 e importancia genética> 0,35), una unidad de tarea que consta de 13 genes asociados con la infiltración de células inmunitarias se identificó como genes del eje candidato después de realizarse con la red de interacción de proteínas humanas. Se identificaron 3 genes con asociación significativa con rasgos clínicos como genes de cambio, que se asociaron negativamente con la supervivencia general. Entre ellos, una expresión CCNA2 En el cáncer de mama metastásico en comparación con el cáncer de mama no metastásico, que se sometieron a inmunoterapia. Los resultados de la inmunohistoquímica mostraron esto CCNA2 La expresión aumentó en los tejidos cancerosos en comparación con el control normal.
Debate: CCNA2 Se ha identificado como un marcador potencial de inmunoterapia en el cáncer de mama, que se informó por primera vez aquí y merece más investigación.

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Palabras clave: Cáncer de mama, infiltración inmunitaria, marcadores moleculares, inmunoterapia

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