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B.1.1.7 No relacionado con el cambio en el intervalo de serie de COVID-19

Con datos obtenidos del estudio Virus Watch en Inglaterra y Gales, los investigadores encontraron que el intervalo de serie del coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome respiratorio agudo severo es muy similar a las estimaciones de estudios anteriores y no hay evidencia de que B. 1.1 .7 Una variable asociada con cualquier cambio.

El intervalo de serie es un parámetro importante en los estudios epidemiológicos de enfermedades infecciosas. Es una estimación de la prevalencia de la enfermedad y, a menudo, se mide como el intervalo de tiempo entre la aparición de los síntomas en el caso primario y la aparición de los síntomas en los casos secundarios con la afección primaria. El intervalo de serie es un parámetro importante utilizado en modelos de transmisión de enfermedades que puede ayudar a guiar las estrategias de control.

Aparte del intervalo de la serie, el tiempo de duplicación de la enfermedad también depende del número de reproducción (R). Las enfermedades que tienen un intervalo de serie más corto pero valores de R similares tendrán tiempos de duplicación más cortos. El intervalo de la serie de la enfermedad varía ampliamente, siendo de 2,8 días para la influenza H1N1, 11,7 días para el sarampión, 14 días para la varicela y 18 días para las paperas.

Para COVID-19, los estudios muestran que el intervalo de serie está entre 4.2 y 7.5 días. Varias variantes nuevas de SARS-CoV-2 parecen tener una mayor transmisibilidad, posiblemente debido a una R más alta o intervalos de serie más cortos.

B.1.1.7 se detectó por primera vez en el Reino Unido y se ha extendido rápidamente por todo el mundo. Sin embargo, aún no se comprende cómo el intervalo de serie para esta cepa difiere de otras cepas circulantes.

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En un nuevo estudio publicado en medRxiv* Servidor de preimpresión, los investigadores analizaron los datos y exploraron si la aparición de la cepa B.1.1.7 afectó a la ruptura de la serie COVID-19.

Estimación de intervalo de serie

El equipo utilizó datos del estudio Virus Watch, un estudio en línea que rastrea hogares enteros en Inglaterra y Gales durante la pandemia de COVID-19. Los participantes completaron un diario de síntomas diario y completaron un cuestionario cada semana para informar cualquier síntoma y resultado de cualquier prueba de COVID-19. En los hogares, se identificaron pares de pacientes que se infectaron uno primero y luego el otro infectado.

El equipo utilizó una estimación del porcentaje de casos de B.1.1.7 en diferentes ubicaciones geográficas en diferentes momentos, independientemente de si esta cepa se conocía o no.

El equipo descubrió que se informaron alrededor de 25,000 enfermedades en casi 10,000 hogares entre junio de 2020 y marzo de 2021. De estos, se analizaron 915 casos positivos de COVID-19 y el equipo identificó 287 pares potenciales de infecciones.

Distribución de la intensidad del intervalo de serie para B.1.1.7 regiones de puntos calientes y regiones no calientes (promedio).

Distribución de la intensidad del intervalo de serie para B.1.1.7 regiones de puntos calientes y regiones no calientes (promedio).

A partir de estos datos, los autores determinaron que la mayor parte del período de secuencia fue de entre 0 y 8,5 días, un pico de 0,5 días y una media de aproximadamente 3 días. No hubo diferencia en los períodos seriales medios entre la variable de interés del hotspot y otras regiones que no son hotspot. Es probable que los períodos de serie más cortos se deban al contacto cercano entre los miembros de la familia, lo que resulta en una infección más rápida y períodos de tiempo en serie más cortos.

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Por lo tanto, el período de secuencia definido aquí está dentro de los rangos informados anteriormente, pero ligeramente por debajo de las estimaciones informadas al principio de la pandemia. A medida que avanzaba la epidemia, se implementaron más y mejores medidas preventivas, reduciendo el riesgo de infección.

El estudio involucró a una gran cantidad de participantes, pero se tomaron muestras durante el programa de pruebas de síntomas, por lo que es posible que falten algunas infecciones.

Los autores escriben: “Nuestro análisis no proporciona evidencia que sugiera que los cambios en el intervalo de secuencia expliquen la rápida aparición de B.1.17”. Es probable que existan otras explicaciones, como el aumento de la carga viral o el aumento de la unión al receptor, que podrían explicar el aumento de la transmisión y justificar un estudio adicional.

*Nota IMPORTANTE

medRxiv Publica informes científicos preliminares que no han sido revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, dirigiendo la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud, ni tratados como información estática.