La alianza estratégica y la promesa de producto conjunto de ampliar la adopción de la IA generativa en todas las industrias
San Francisco, 11 de julio de 2024 Arize AI, líder en monitoreo de IA y evaluación de LLM, y LlamaIndex, el marco de datos líder para aplicaciones de LLM, lanzaron hoy una nueva oferta conjunta llamada LlamaTrace, una versión alojada de Arize OSS Phoenix.
Ares Fénix + Índice Llama
Según una encuesta que se publicará próximamente, el 47,7 % de los ingenieros y desarrolladores de IA que crean aplicaciones de IA generativa hoy en día aprovechan la recuperación en sus aplicaciones de LLM. Al conectar los datos a la IA generativa, los marcos de armonización como LlamaIndex pueden cambiar las reglas del juego para acelerar el desarrollo de la IA generativa. Sin embargo, muchos equipos y organizaciones aún enfrentan desafíos técnicos a la hora de preparar sistemas LLM modernos (con capas de abstracción) para el mundo real.
Para ayudar, Arize y LlamaIndex han lanzado una plataforma de seguimiento y monitoreo de LLM que funciona de forma nativa con el ecosistema de LlamaIndex y Arize. Con una base basada en Ares Phoenix OSSel Versión alojada de Fénix Proporciona la capacidad de retener datos de telemetría de aplicaciones generados durante el desarrollo de la IA para realizar y replicar mejor experimentos y colaborar en el desarrollo o la producción.
La solución se basa en código abierto y presenta una opción de implementación en línea continua y totalmente alojada para equipos que no desean autohospedarse. Los ingenieros de IA pueden registrar rastros, mantener conjuntos de datos, realizar experimentos y evaluaciones al instante, y compartir estos conocimientos con colegas.
La nueva oferta está disponible hoy y se puede acceder a ella a través de su cuenta LlamaIndex o Arize.
«Compartimos una visión con LlamaIndex de permitir a los desarrolladores reducir el tiempo que lleva implementar la IA generativa en producción, pero de una manera que sea altamente duradera para casos de uso críticos para el negocio», dijo. Jason LopateckiCEO y cofundador de Arize. «Como líderes en nuestros respectivos campos y con una filosofía compartida de empoderar a los ingenieros y desarrolladores de IA, estamos en una posición única aquí para hacer algo que pueda hacer avanzar los LLMops modernos y ampliar la adopción».
“Crear un prototipo de una canalización o un agente RAG es fácil, pero cada ingeniero de IA necesita la capa de procesamiento de datos, el marco de orquestación y la herramienta de experimentación/monitoreo adecuados para poder mover estas aplicaciones a producción. LlamaTrace de Arize ofrece el conjunto de herramientas más completo que hemos visto en su habilitación. «Los desarrolladores pueden monitorear, depurar y evaluar cada paso minucioso del altamente complejo flujo de trabajo LLM, y complementa bien la plataforma de datos lista para producción y el marco de orquestación que ofrecen LlamaCloud y LlamaIndex», dijo. Jerry LiuCEO de LlamaIndex
Acerca de Arize AI
Arize AI es una plataforma de monitoreo y evaluación de IA que ayuda a los equipos a entregar y mantener una IA más exitosa en producción. La plataforma de monitoreo y monitoreo automatizado de Arize permite a los equipos detectar rápidamente los problemas a medida que surgen, solucionar los motivos por los que ocurren y mejorar el rendimiento general en los casos de uso tradicionales y de aprendizaje automático. Arize tiene su sede en berkeley, california
Acerca de LlamaIndex
LlamaIndex es un marco y una plataforma de datos que permite a los desarrolladores crear fácilmente aplicaciones LLM a partir de sus datos. LlamaIndex ofrece una oferta empresarial, LlamaCloud, que permite a los desarrolladores analizar, indexar y recuperar de manera eficiente una amplia gama de fuentes de datos. Luego, los desarrolladores pueden usar el marco de código abierto subyacente para orquestar flujos de trabajo con Llama para crear aplicaciones de nivel de producción, desde chatbots para responder preguntas, extraer y resumir documentos hasta agentes autónomos.
Contacto con los medios: David Abedul, [email protected]
Fuente: Arize AI
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