Linus Torvalds usó parte de su lenguaje más poderoso en años para destruir un póster de la lista de correo del kernel de Linux que hacía algunos comentarios extraños sobre las vacunas de ARNm de COVID-19.
El incidente comenzó en una lista de correo del kernel de Linux. ruta Titulado «Planificación inicial para Kernel / Maintenance Summit 2021», que comenzó en abril de 2021.
Los organizadores del evento han decidido que el evento será virtual este año. Sin embargo, algunos en el hilo han utilizado el hilo para preguntar si el aumento de las tasas de vacunación significa que se puede reconsiderar la decisión.
Póster con el nombre «Enrico Weigelt, metux IT Consult» pesado Expresando la siguiente opinión sobre las vacunas contra la enfermedad Covid-19.
En respuesta a una sugerencia en el hilo de que la pandemia de COVID-19 aún no ha terminado, Weigelt respondió: «¿Pandemia? ¿Alguien ha mirado datos científicos reales en lugar de simplemente mirar la televisión de la empresa?
Torvalds Respuesta Le falta algo de rudeza que meterlo en problemas En 2018, cuando la comunidad de desarrollo del kernel insistió cortésmente en que dejaran de abusar de los colegas en las listas de correo. Torvalds se disculpó, se tomó un descanso, participó en un entrenamiento de empatía y ha estado restringido notablemente a LKML desde entonces.
Pero hizo una excepción para Weigelt, abriendo su respuesta de la siguiente manera:
«No sabes de lo que estás hablando, no sabes qué es el ARNm y estás difundiendo mentiras tontas», continúa la publicación de Torvalds. Quizás lo esté haciendo sin querer, debido a una educación deficiente. Tal vez lo esté haciendo porque habló con «expertos» o vio videos de YouTube de charlatanes que no saben de qué están hablando.
«Pero maldita sea, no importa de dónde haya sacado su información errónea, ninguna lista de discusión del kernel de Linux recibirá una declaración de mi parte».
Torvalds luego procede a explicar que el ARNm no puede crear un nuevo género e insta a Weigelt a que se eduque y confíe en fuentes confiables de información.
Concluye su posición de la siguiente manera:
®
More Stories
El código en los datos previos al entrenamiento mejora el rendimiento del LLM en tareas que no son de codificación
Un marco para resolver ecuaciones diferenciales parciales equivalentes puede guiar el procesamiento y la ingeniería de gráficos por computadora
Epiroc ha lanzado una nueva plataforma de perforación de producción de pozos largos