Los investigadores planean acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) a través de una red global de computadoras extremadamente poderosas, comenzando con una nueva supercomputadora que estará en línea en septiembre.
inteligencia artificial La IA incluye técnicas que incluyen el aprendizaje automático y sistemas de IA generativa como GPT-4. Estos últimos ofrecen razonamiento predictivo basado en el entrenamiento a partir de un gran conjunto de datos y, a menudo, pueden exceder las capacidades humanas en un dominio determinado, según sus datos de entrenamiento. Sin embargo, es deficiente en tareas cognitivas o de razonamiento y no se puede aplicar en todas las disciplinas.
Por el contrario, la inteligencia artificial general es un hipotético sistema futuro que supera a la inteligencia humana en muchas disciplinas y puede aprender de sí mismo y mejorar la toma de decisiones basándose en el acceso a más datos.
Las supercomputadoras construidas por SingularityNET formarán una «red de computación cognitiva multinivel» que se utilizará para alojar y entrenar arquitecturas necesarias para la inteligencia artificial general, dijeron representantes de la compañía en un comunicado.
Estos incluyen elementos de sistemas avanzados de inteligencia artificial, como redes neuronales profundas que imitan las funciones del cerebro humano; grandes modelos de lenguaje (LLM), que son grandes conjuntos de datos sobre los que se entrenan los sistemas de inteligencia artificial; y sistemas multimedia que vinculan comportamientos humanos, como entradas de voz y movimiento, con salidas multimedia. Esto es similar a lo que ves en los videos de IA.
Construyendo una nueva red de supercomputadoras para inteligencia artificial
Las primeras supercomputadoras entrarán en funcionamiento en septiembre y el trabajo finalizará a finales de 2024 o principios de 2025, dependiendo de los calendarios de entrega de los proveedores, dijeron representantes de la empresa a LiveScience.
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La supercomputadora modular contará con infraestructura y componentes de hardware avanzados que incluyen GPU Nvidia L40S, procesadores AMD Instinct y Genoa, bastidores de servidores Tenstorrent Wormhole que albergan GPU Nvidia H200, junto con los sistemas GB200 Blackwell de Nvidia. Juntos, estos dispositivos constituyen algunos de los dispositivos de IA más potentes disponibles.
“Esta supercomputadora en sí misma será un gran avance en la transición a la inteligencia artificial general, mientras que los nuevos métodos de IA neurosimbólica desarrollados por el equipo de IA de SingularityNET reducen la necesidad de datos, procesamiento y energía hasta cierto punto en comparación con los actuales. Para las redes neuronales profundas estándar, todavía necesitamos grandes instalaciones de supercomputación”, afirma el CEO de SingularityNET. Ben Goertzel Le dijo a WordsSideKick.com en una declaración escrita:
“La tarea de la máquina informática que estamos creando es garantizar una transición gradual del aprendizaje sobre big data y la posterior reproducción de contextos de la memoria semántica de la red neuronal al razonamiento automático no convencional basado en algoritmos de razonamiento de varios pasos y modelado dinámico de la mundo basado en la coincidencia de patrones entre dominios y la destilación iterativa del conocimiento Frente a “A nuestros ojos, se está produciendo un cambio de paradigma hacia el aprendizaje continuo, la generalización fluida y la automodificación reflexiva de la IA”.
El camino hacia la superinteligencia artificial
El objetivo de SingularityNET es proporcionar acceso a datos para el crecimiento y el futuro de la inteligencia artificial y la inteligencia artificial general. Súper inteligencia artificial – Un hipotético sistema futuro que es cognitivamente más avanzado que cualquier ser humano. Para ello, Goertzel y su equipo también necesitaban un software único para gestionar un clúster informático federado (distribuido).
Los clústeres informáticos federados permiten la abstracción de datos del usuario y la visualización de datos resumidos necesarios para cálculos a gran escala y están protegidos para conjuntos de datos que contienen elementos altamente seguros, como información de identificación personal (PII).
«OpenCog Hyperon es un marco de software de código abierto diseñado específicamente para la arquitectura de sistemas de IA. La nueva infraestructura de hardware está diseñada específicamente para implementar OpenCog Hyperon y su entorno de sistema AGI», agregó Goertzel.
Para dar a los usuarios acceso a la supercomputadora, Goertzel y su equipo utilizan un sistema distinto común en inteligencia artificial. Los usuarios obtienen acceso a la supercomputadora y, a través de sus códigos, pueden usar los datos y agregarlos a colecciones existentes en las que otros usuarios confían para probar e implementar conceptos de AGI.
En su forma más simple, los códigos de IA imitan los códigos de los videojuegos independientes en las salas recreativas. Los jugadores tenían que comprar códigos para luego ingresarlos en el videojuego para una cierta cantidad de oportunidades de juego. En este caso, los datos recopilados al jugar están disponibles para cualquier otra persona que juegue, no solo en una sala de juegos, sino también en cualquier lugar donde exista esa copia del juego en otras salas de juegos de todo el mundo.
«GPT-3 se entrenó con 300 mil millones de símbolos (generalmente palabras, partes de palabras o puntuación) y GPT-4 se entrenó con 13 billones de símbolos». libros Nabil S dice: Qureshi, investigador de Mercatus e ingeniero de software: “Los automóviles autónomos se entrenan con miles de horas de secuencias de video; el software de programación OpenAI Copilot se entrena con millones de líneas de código humano de Github”.
Los líderes de IA, especialmente el cofundador de DeepMind, Shane Legg, han declarado que los sistemas pueden Igualar o superar la inteligencia humana Para 2028. Goertzel estimó previamente que los sistemas Llegar a este punto en 2027Mientras que Mark Zuckerberg es Buscando activamente la inteligencia artificial general después de invertir 10 mil millones de dólares En la construcción de infraestructura para entrenar modelos avanzados de IA en enero.
SingularityNET, parte de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), un grupo de empresas dedicadas a la investigación y el desarrollo de IA de código abierto, planea expandir la red en el futuro y ampliar la potencia informática disponible. Otros miembros de la Super AI Alliance incluyen Fetch.ai, que recientemente invirtió 100 millones de dólares en una plataforma informática descentralizada para desarrolladores.
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