Un nuevo informe advierte sobre una brecha cada vez mayor entre los países de ingresos altos y bajos

Los cambios impulsados ​​por la IA en el lugar de trabajo deben respetar los derechos de los trabajadores

Escrito por el Dr. Gyan Pathak

Un nuevo informe conjunto de la Organización Internacional del Trabajo y la Oficina del Enviado de Tecnología del Secretario General de las Naciones Unidas advierte que la revolución de la IA podría ampliar la brecha entre los países de ingresos altos y bajos, a menos que se adopten medidas cooperativas internacionales para abordar los bajos ingresos. Nivel y desequilibrio de la inversión en tecnología.
El informe, titulado “Cuidado con la división de la IA: dando forma a una perspectiva global sobre el futuro del trabajo”, también señala que los cambios impuestos por la IA en el lugar de trabajo también deben respetar los derechos de los trabajadores. El informe señala que los rápidos avances en inteligencia artificial prometen amplias transformaciones para nuestras sociedades, economías, el mundo o el trabajo, pero también advierte que las tasas desiguales de inversión, adopción y uso entre países pueden exacerbar las ya amplias disparidades en ingresos y calidad de vida.
El informe señala una “brecha emergente en IA”, donde los países de altos ingresos se benefician desproporcionadamente, mientras que los países de ingresos bajos y medios se quedan atrás, y advierte que esta brecha aumentará a menos que se tomen medidas concertadas para fortalecer la cooperación internacional para apoyar a los países en desarrollo. La ausencia de tales políticas no sólo ampliará la desigualdad global, sino que también amenaza con desperdiciar el potencial de la IA para actuar como catalizador de un progreso social y económico generalizado.
Aunque la inteligencia artificial puede afectar muchos aspectos de nuestra vida diaria, es probable que su impacto sea más severo en el lugar de trabajo. Según un análisis de la Organización Internacional del Trabajo sobre la posible exposición de las tareas a la tecnología de IA generativa, los trabajadores de apoyo administrativo son el grupo ocupacional más expuesto, con un 24% de las tareas en estos empleos asociadas con un alto nivel de exposición a la automatización y otro 58% de las tareas en estos empleos asociadas con un alto nivel de exposición a la automatización. % con un nivel de exposición moderado. Otros grupos ocupacionales están menos expuestos: solo entre el 1% y el 4% de las tareas se consideran con alto potencial de automatización, y las tareas con exposición media no superan el 25%.
En cuanto a la automatización, la proporción de empleo expuesto a la automatización es más alta en Europa y América del Norte, lo que refleja la diversidad económica y del mercado laboral en estas regiones. En América Latina, Asia y África, la proporción de mano de obra expuesta a la automatización es mucho menor, debido a la mayor proporción de trabajadores empleados en ocupaciones que no estarán expuestas a la tecnología generada por la IA, como la agricultura, el transporte o la venta de alimentos.
Sin embargo, las mujeres tienen muchas más probabilidades de experimentar los efectos de la automatización de la tecnología de IA generativa, debido a su sobrerrepresentación en trabajos administrativos. En la mayoría de las zonas, las mujeres tienen más del doble de probabilidades que los hombres de estar expuestas. Algunos de estos trabajos se encuentran en la subcontratación de procesos comerciales, como trabajar en centros de llamadas para contratistas, que es una parte importante de la economía de muchos países en desarrollo, incluidos India y Filipinas. Esta industria constituye una fuente importante de empleo formal relativamente bien remunerado, especialmente para las mujeres.
Otro hallazgo es que una proporción mucho mayor del empleo total se encuentra en ocupaciones con alto potencial de expansión, y esto se aplica en todas las regiones, desde el 10,2% en África subsahariana hasta el 16,1% en el sudeste asiático y el Pacífico.
Pero el análisis no aborda el potencial disponible para crear nuevas oportunidades laborales. Entonces, si bien los países de ingresos medios como India y Filipinas están más expuestos a los efectos de la automatización de la IA en los centros de llamadas, su infraestructura digital y su fuerza laboral calificada también pueden ser activos para generar crecimiento en industrias complementarias.
Otra área de preocupación se relaciona con el impacto de la tecnología de inteligencia artificial en las condiciones laborales y la calidad del trabajo cuando la tecnología se integra en el lugar de trabajo. Si bien dicha integración de tareas laborales puede promover un trabajo más atractivo si se automatizan las tareas rutinarias, también puede implementarse de manera que limiten la capacidad de los trabajadores para actuar o aceleren la intensidad del trabajo.
Las preocupaciones sobre la integración de la IA en el lugar de trabajo se han centrado en el crecimiento de la gestión algorítmica, esencialmente entornos laborales en los que “los trabajos humanos se asignan, optimizan y evalúan mediante algoritmos y datos rastreados”. La gestión algorítmica es un sello distintivo de las plataformas comerciales digitales, pero también prevalece en industrias fuera de línea, como los sectores de almacenamiento y logística.
En los almacenes, un sistema automatizado de “captación de voz” guía a los empleados del almacén para seleccionar productos específicos en el almacén, mientras que la recopilación de datos se utiliza para monitorear a los trabajadores y determinar el ritmo de trabajo. Además de carecer de autonomía para organizar su trabajo o fijar su ritmo, los trabajadores también tienen poca capacidad para proporcionar retroalimentación o discutir con la dirección sobre la organización del trabajo. La integración de la IA generativa en otras áreas, como la banca, los seguros, los servicios sociales y el servicio al cliente en general, podría tener un impacto similar.
Los avances tecnológicos a menudo se sienten directamente en el lugar de trabajo y, por lo general, es mejor abordarlos en el lugar de trabajo. Como resultado, el impacto de la tecnología en las condiciones laborales, ya sea positivo o negativo, depende en gran medida de la voz que tengan los trabajadores en el diseño, implementación y uso de la tecnología.
Los países más ricos son más vulnerables a los posibles efectos mecanicistas de la IA en el mundo del trabajo, pero también están en mejores condiciones para aprovechar las ganancias de productividad que proporciona. Por otro lado, los países en desarrollo pueden quedar temporalmente aislados debido a la falta de infraestructura digital, pero este aislamiento puede convertirse en un cuello de botella para el crecimiento de la productividad y, lo que es más importante, para la prosperidad futura de sus pueblos.
Con excepción de China e India, los mercados emergentes representan sólo una pequeña proporción de la inversión global en tecnologías avanzadas. De 2008 a 2017, los flujos totales de capital de riesgo hacia los mercados emergentes, excluidas China e India, ascendieron a solo 24 mil millones de dólares, mientras que solo Estados Unidos atrajo 694 mil millones de dólares durante el mismo período. Anualmente se gastan más de 300 mil millones de dólares en todo el mundo en tecnología para mejorar la potencia informática.
Garantizar un crecimiento inclusivo en el futuro requiere medidas proactivas que permitan que el desarrollo de la IA en los países desfavorecidos aproveche la brecha digital, mejore la infraestructura digital y las habilidades de IA, y mejore la transferencia y adopción de tecnología.
Estas habilidades digitales también pueden permitir que la IA se integre de manera más positiva en el lugar de trabajo, especialmente cuando se combina con el diálogo social. Es necesario un diálogo social sobre el diseño, implementación y uso de la tecnología en el lugar de trabajo, así como el desarrollo de regulaciones básicas para garantizar el respeto de los derechos básicos de los trabajadores.
Sin embargo, persisten lagunas en recursos y experiencia que pueden obstaculizar el desarrollo de la IA en los países del Sur Global. Al aprovechar sus ecosistemas avanzados de IA, el Norte Global puede ayudar a cerrar la brecha y permitir que el Sur Global aproveche la IA para el desarrollo sostenible, respetando al mismo tiempo su soberanía y fortaleciendo los ecosistemas de innovación locales. (servicio IPA)