A través de una nueva subvención de cinco años y 2,78 millones de dólares de los Institutos Nacionales de Salud y el Instituto Nacional del Cáncer, investigadores de la Universidad Case Western Reserve (CWRU), la Clínica Cleveland y los Hospitales Universitarios (UH) utilizarán inteligencia artificial (IA) para tratar mejor el recto. pacientes con cáncer.
La Sociedad Estadounidense del Cáncer estima que alrededor de 46.000 personas a nivel nacional serán diagnosticadas este año con cáncer de recto, el tercer cáncer más común del sistema digestivo, después del cáncer de colon y de páncreas.
Utilizando inteligencia artificial, los investigadores pretenden extraer métricas específicas de las imágenes por resonancia magnética (MRI) para comprender mejor cómo responden los tumores rectales al tratamiento. La nueva información representa un avance importante para superar los problemas que enfrentan los médicos al evaluar qué tumores mueren o retroceden significativamente después del tratamiento y cuáles no.
Nuestro objetivo es desarrollar nuevos tipos de firmas radiómicas, incluido el análisis computacional de radiografías y patología, para determinar cómo responden estos pacientes al tratamiento. «Al hacer esto, los médicos podrán personalizar mejor los tratamientos para los pacientes con cáncer de recto».
Satish Viswanath, profesor asociado de ingeniería biomédica en la Universidad Case Western Reserve e investigador principal de la subvención.
El estudio analizará imágenes médicas de más de 900 pacientes con cáncer de recto utilizando inteligencia artificial, un nuevo enfoque de la radiación basado en la biología. La investigación también incluirá datos recopilados en un ensayo clínico anterior para pacientes con cáncer de recto.
Los investigadores analizarán qué tan bien responden los pacientes al tratamiento según la información recopilada. Su objetivo es desarrollar un método no invasivo y preciso para identificar pacientes con cáncer de recto a quienes no les queda tumor después del tratamiento, reduciendo la cantidad de cirugías innecesarias y las complicaciones asociadas para estos pacientes.
«Este estudio tiene un gran potencial para ayudar a revelar las firmas de tumores moribundos mediante la extracción de características que generalmente son invisibles a simple vista», dijo Andre S. Boriescu, MD, profesor asociado de radiología en la Facultad de Medicina Lerner de la Clínica Cleveland y co- investigador principal. «También integraremos la IA con la evaluación clínica para descubrir cómo hacer que las firmas de IA formen parte del flujo de trabajo clínico».
El equipo de Viswanath liderará el trabajo con el apoyo del nuevo Centro para habilitar el descubrimiento de IA en biología de enfermedades en la Facultad de Medicina de CWRU, que reúne la ciencia médica y la IA.
El decano de la Facultad de Medicina, Stan Gerson, anunció recientemente el nuevo centro, que también está codirigido por Viswanath, como una extensión de la misión de la facultad de mejorar la salud humana a través del descubrimiento científico y la educación.
«Este estudio traerá beneficios reales de supervivencia y calidad de vida a nuestros pacientes con cáncer de recto, y es el primero de muchos que se realizarán en el nuevo centro», dijo Gerson. «Esta asociación demuestra lo importante que es para las instituciones y especialidades médicas unir fuerzas y proponer nuevos enfoques de tratamiento para nuestros pacientes con cáncer».
Emily Steinhagen, MD, cirujana colorrectal del University Hospitals Seidman Cancer Center y coinvestigadora principal, dirige el equipo con colegas de los Departamentos de Radiología, Patología, Oncología, Bioestadística y Cirugía de CWRU, Cleveland Clinic, UH y la Facultad de Medicina de Wisconsin.
«La capacidad de evaluar con precisión la respuesta a la quimioterapia y la radiación nos ayudará a personalizar la atención seleccionándolas adecuadamente para el tratamiento no quirúrgico, y los resultados de este estudio nos ayudarán a mejorar los resultados de todos los pacientes tratados por cáncer de recto», afirmó Steinhagen.
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