Luchar o huir: cómo se utilizan los datos de frecuencia cardíaca para hacer que andar en bicicleta sea más seguro

Hasta ahora, la única manera que hemos podido demostrar que los cruces, las carreteras o los carriles bici son inseguros es contando el número de accidentes. ¿No sería mejor si pudiéramos identificar áreas peligrosas antes de que alguien resulte herido?

Eso es exactamente lo que MPAT, un nuevo programa de la firma de diseño Gresham Smith, tiene como objetivo hacer precisamente eso. Al recopilar datos de frecuencia cardíaca y ubicación de relojes inteligentes, el equipo MPATH puede ver qué puntos del sistema de tráfico provocan picos en la frecuencia cardíaca de los ciclistas, identificando así los lugares más estresantes o peligrosos para andar en bicicleta.

Lanzado en mayo, se implementó en Denver, EE. UU., para estudiar a los ciclistas. seis meses, GCN Hablé con Mike Sewell, director de innovación de Gresham Smith, para saber más sobre cómo funciona MPATH y, lo que es más importante, para ver si el experimento de Denver ha sido un éxito.

Orígenes de la idea

Mike Sewell es un ávido ciclista. Viaja diariamente en bicicleta y también la utiliza de forma recreativa. Durante un viaje en bicicleta por los Países Bajos, Sewell relacionó por primera vez la frecuencia cardíaca con el estrés. Cuando notó lo bien que estaba diseñada la infraestructura y la sensación de comodidad y tranquilidad que le brindaba mientras recorría el país en bicicleta, se preguntó si su ritmo cardíaco reflejaba eso.

«Comencé a mirar mis datos», dijo Sewell. gcn, “Y me di cuenta de que si nos fijamos en la diferencia en la frecuencia cardíaca entre mi vuelo normal en EE. UU. y casi todas las rutas que tomé en los Países Bajos, era mucho menos volátil.

«Entonces pensé: ‘Tiene que haber algo aquí’, como algún tipo de medida adicional que podríamos tomar y que explique lo que estaba sintiendo».

Sewell y su equipo crearon MPATH Stress Score, «un cálculo de estrés nuevo y patentado basado en la frecuencia cardíaca». Combinado con datos de ubicación, este nuevo puntaje de estrés tenía la capacidad de mostrar dónde los pasajeros se sentían más vulnerables.

«Y así nació MPATH», dice Sewell.

Prevenir accidentes y lesiones

Actualmente, sólo podemos evaluar las zonas peligrosas contando los accidentes, pero cuando esperamos a que algo salga mal, ya es demasiado tarde. MPATH nos da la oportunidad de ver dónde pueden ocurrir los problemas antes de que ocurran.

Como dice Sewell: «Es divertido que una sola persona vea sus datos, pero es realmente útil comenzar a recopilar lo que todos sienten acerca del medio ambiente».

Si varios ciclistas tienen la misma reacción (específicamente, un aumento en la frecuencia cardíaca) en el mismo lugar, concluye Sewell, «es el lugar el que causa ese estrés».

Con esta información en la mano, los planificadores y arquitectos pueden comenzar a hacer que los lugares sean más seguros. Podemos, dice Sewell, «identificar y aislar esos sitios problemáticos para la intervención antes de que las personas surjan como una estadística».

¿Cómo se diferencia entre estrés y un viaje físico?

El software busca picos en su frecuencia cardíaca, pero, por supuesto, su frecuencia cardíaca varía ampliamente dependiendo de qué tan fuerte presione los pedales. A primera vista, las diferentes alturas, aceleraciones y niveles de condición física pueden parecer complicar los datos.

Sin embargo, Sewell dice que es muy fácil diferenciar entre los aumentos en la frecuencia cardíaca asociados con el estrés y el ejercicio.

«Es prácticamente lo mismo para cualquiera, independientemente de si estás en buena forma física o no. Las inclinaciones son un poco diferentes, pero siguen siendo graduales, por lo que se siente muy diferente de luchar o huir». mecánica.»

“Si te atropella un automóvil que se mueve rápidamente, o un autobús, o si tu rueda se sale del carril y comienza a bajar, eso activa un mecanismo diferente.

«Es una respuesta involuntaria. Es esa lucha o huida que sientes si estás en una situación peligrosa. Eso es lo que la plataforma ha patentado. Es una nueva forma de aislar y agregar ese tipo de eventos».

¿Es esto necesario?

Algunos podrían decir que un enfoque basado en datos como este no es necesario: cualquier ciclista en cualquier ciudad sabe dónde están las zonas peligrosas. El problema es que pocos ciclistas expresan realmente su preocupación por la seguridad.

Sewell atribuye esto a una “desconfianza profundamente arraigada” en el gobierno; La mayoría de la gente no cree que las autoridades vayan a hacer los cambios necesarios, así que no se moleste en informar cosas.

“Por lo tanto, muchos usuarios vulnerables de la carretera simplemente no informan de los incidentes que han estado cerca”, dice. «No quieren pasar por esas molestias».

¿Cómo se utiliza en Trial City, Denver?

Sewell cree que MPATH podría usarse para todo tipo de cosas en el futuro, pero primero, se está usando para analizar la seguridad de los ciclistas en Denver. Denver, como muchos condados de Estados Unidos, tiene como objetivo reducir a cero el número de muertes en la infraestructura pública.

«Se llama Vision Zero», explica Sewell. «Creemos que ninguna pérdida de vidas es aceptable».

Para llegar a este punto, la gente de Denver compartió voluntariamente los datos de frecuencia cardíaca recopilados por sus relojes inteligentes a través de la aplicación MPATH.

Se desconoce el número exacto de participantes; los datos se anonimizan por seguridad de los participantes. Pero Sewell dice que son «cientos». Lo más importante es que MPATH capturó casi 800.000 puntos de actividad de lobby en toda la ciudad.

Estos datos muestran una imagen de lo que significa andar en bicicleta en el condado de Denver. Es el comienzo de un proceso que eventualmente conducirá a cambios físicos reales en la forma en que se diseña la ciudad.

«Recopilan datos de todas partes y luego tienen una lista corta de proyectos que quieren analizar», dice Sewell.

Estos proyectos se dividen en tres categorías: áreas que recibieron quejas; Zonas evitadas por los ciclistas; Lugares donde “las instalaciones pueden no ser tan propicias para la comunicación multimodal como esperaban”, dice Sewell.

Para cada una de estas áreas, la ciudad utiliza MPATH para analizar tanto las áreas mismas como las cuadras que las rodean: “Aíslan esos corredores y también les gusta el bloque exterior para que podamos ver el acceso a esos corredores y lo que la gente termina haciendo como se mueven.” entre ellos.

Finalmente, en las áreas problemáticas más apremiantes, los hallazgos de los datos MPATH se utilizarán para guiar el proceso de planificación que, con suerte, conducirá a mejoras. La ciudad «utilizará datos comprensivos encontrados en estudios de planificación para ayudar a impulsar el proceso de planificación», dice Sewell.

primeros resultados

Aún se están preparando informes y hallazgos oficiales, y aún se están recopilando datos, pero Sewell dice que ya están surgiendo algunas tendencias tempranas.

En algunos casos, los datos son evidencia de las preocupaciones de seguridad que los ciclistas siempre han conocido. En otros casos, sin embargo, revela nuevos lugares estresantes en los que nadie había pensado antes.

Sewell habló de un ejemplo específico, el Cherry Creek Trail, un sendero para peatones y ciclistas que atraviesa el corazón de la ciudad. A primera vista, el sendero es un gran éxito: lo utilizan a diario ciclistas, motociclistas, caminantes y corredores.

«La suposición inicial es que esta instalación es asombrosa y la mayoría de la gente se siente muy cómoda en ella», dice Sewell.

Sin embargo, los datos de MPATH muestran que la pista es un entorno de alto estrés.

«Muchas personas están operando con este nivel de estrés de moderado a alto al navegar por este corredor. Y cuando lo combinas con lo que hemos aprendido de las encuestas, la gente dice: ‘Sí, es hermoso, nos gusta, pero está lleno de gente’. ‘” La ruta parece estar… “Tan concurrida como una carretera normal”.

Sewell atribuye los niveles de estrés a la discrepancia en la velocidad entre los diferentes modos de transporte. Cuando, en un determinado punto, el camino se divide en dos carriles, separando a las bicicletas y scooters que se mueven rápidamente de los peatones y corredores que se mueven más lentamente, «se ve esta notable reducción de la tensión en ese lugar».

Finalmente, los datos se utilizan para probar diferentes tipos de carriles bici en lugares similares. En algunos casos, los datos revelan que algunos diseños de carriles bici son mejores que otros. Sewell citó un análisis comparativo de dos calles paralelas, que mostró que una “simple separación multimodal” (un simple camino compartido para cualquier cosa que no sea un automóvil) produjo un nivel de estrés más alto que un diseño más avanzado “en el que invirtieron un poco más”. dinero».

Este es el poder de MPATH: realizar pruebas más pequeñas, sacar conclusiones y luego difundirlas más ampliamente. Sewell se refiere a esto como “urbanismo táctico” y dice: “Puedes invertir una pequeña cantidad para ver si va en la dirección correcta antes de invertir una cantidad mayor de dinero para abordar realmente los problemas”.

Aplicaciones más amplias

Para Mike Sewell y el equipo de Gresham Smith, los primeros seis meses han demostrado el valor de su programa de ciclismo y mucho más. El estrés lleva a cometer errores, por lo que si podemos identificarlo y reducirlo en cualquier situación, podemos reducir la probabilidad de sufrir un accidente, afirma Sewell. Para el personal médico, los trabajadores de la construcción y similares, esta puede ser una tecnología que salve vidas.

Mientras tanto, MPATH solo se utiliza para proporcionar un tipo de datos nuevo y preciso que brinde a las autoridades las herramientas que necesitan para hacer que los pueblos y ciudades sean más seguros y agradables para los ciclistas.

Después de seis meses de investigación, Sewell se muestra optimista de que el programa MPATH pueda seguir aportando valor a la conversación en curso sobre la seguridad de los ciclistas. De hecho, el sistema se ha utilizado para respaldar las reclamaciones de los ciclistas y descubrir peligros ocultos.

Sin embargo, vale la pena señalar que para que los datos tengan algún impacto, los planificadores urbanos deben prestar atención y poner la seguridad de las bicicletas en la cima de su agenda.