LaLiga cambia la experiencia de los aficionados con inteligencia artificial

La tecnología de la información juega un papel importante en la forma en que se juega y se vive en España el deporte más popular del mundo. La principal división de fútbol del país, LaLiga, está aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para brindar nuevos conocimientos a los jugadores y entrenadores, y para transformar la forma en que los fanáticos disfrutan y entienden el juego.

Esta transformación, que comenzó en alianza con Microsoft en 2016, también permite a LaLiga expandir su negocio al ofrecer plataformas y servicios tecnológicos a la industria del deporte y el entretenimiento en general.

“Con nuestro primer acuerdo, comenzamos a convertirnos en una organización técnica, orientada a datos y orientada a la nube”, dice Ana Rosa Victoria Bruno, Directora de Innovación de LaLiga, una de las mejores ligas de fútbol del mundo, con una audiencia global de más de 2.800 millones.

En el centro de la transformación de LaLiga se encuentra una plataforma de análisis de datos llamada Mediacoach, que utiliza la infraestructura de Azure para recopilar, interpretar y mostrar información de alrededor de 3,5 millones de puntos de datos capturados casi en tiempo real por partido. Mediacoach se ha convertido en la piedra angular de LaLiga Tech, una filial de tecnología integrada que aprovecha las innovaciones de LaLiga para proporcionar plataformas tecnológicas, servicios y consultoría a la industria del deporte y el entretenimiento.

Los conocimientos de Mediacoach son para el personal técnico (entrenadores y médicos, por ejemplo), pero LaLiga también ha creado Beyond Stats, un portal impulsado por Mediacoach que empaqueta y presenta datos a los medios y fanáticos a través de un conjunto de paneles accesibles.

“Comenzamos presentando estos datos al cuerpo técnico de los clubes, pero decidimos que era hora de presentar estas estadísticas avanzadas a los fanáticos y los medios”, dice Bruno. «Identificamos la tendencia en la que los fanáticos estaban ansiosos por consumir estos datos y aprender más sobre las competencias».

función de inteligencia artificial

LaLiga Tech confía en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para una serie de iniciativas. Por ejemplo, LaLiga utiliza inteligencia artificial para atraer y retener fanáticos, recomendando contenido y brindando información sobre la experiencia de los fanáticos a través del análisis de sentimientos. LaLiga también ha creado una solución ML llamada Calendar Selector para aumentar la audiencia televisiva y la asistencia al estadio al programar partidos. También ha desarrollado modelos predictivos para detectar tendencias, hacer predicciones y simular resultados. La participación de los fanáticos, la gestión de la competencia y las capacidades avanzadas de análisis de rendimiento son parte de las ofertas de LaLiga Tech.

Durante los partidos, se instalan 16 cámaras de seguimiento óptico en cada uno de los estadios de la liga, capturando datos en tiempo real sobre el posicionamiento de los jugadores, el posicionamiento del árbitro y el movimiento del balón para capturar 3,5 millones de puntos de datos por partido.

«Con esta cantidad de datos por mes, podemos proporcionar estadísticas e informes», dice Bruno. «Con 112.000 informes en el sistema y 8 millones de piezas de información, es una gran cantidad de información para 42 clubes».

La IA toma estos datos y los combina con datos de seguimiento históricos de alrededor de 2000 partidos para generar nuevos conocimientos, como el modelo de probabilidad de gol, que es una de las 21 estadísticas nuevas que debutarán en 2022.

Creado por un equipo multidisciplinario de analistas de fútbol, ​​analistas de inteligencia empresarial y equipos de análisis, el modelo avanzado de probabilidad de gol aprovecha una serie de variables, incluida la línea de visión de un jugador (teniendo en cuenta las posiciones de los jugadores contrarios), la distancia entre el balón y el portero, la distancia entre el balón y la portería, y la distancia y el ángulo de oportunidad de tiro más cercano. El cálculo también tiene en cuenta el índice de eficiencia de un jugador en función de variables como la proporción de goles de un jugador por partido y por tiro.

“Uno de los desafíos es convertir estos datos sin procesar en conocimiento, no solo necesitamos científicos de datos, sino también analistas de fútbol, ​​expertos en experiencia de usuario y entrenadores”, dice Bruno.

La plataforma puede realizar el cálculo dentro de los 30 segundos de un intento de grabación determinado, lo que permite a las emisoras incorporar estadísticas como gráficos a nivel de cuadro casi en tiempo real.

«Seguimos el proceso de pensamiento de diseño», dice Bruno. «Primero hicimos algunas pruebas en el laboratorio y luego las probamos con el público. Nos dieron ideas interesantes en términos de cómo presentamos la información y nos dieron retroalimentación».

Una de las cosas que Bruno y su equipo aprendieron a través de las pruebas con fanáticos es la necesidad de educar al público sobre los datos.

«A través de varias pruebas con fanáticos, nos dimos cuenta de que los tipos de definiciones que estábamos preparando, o el tipo de gráficos para presentar estos datos, a veces no eran bien entendidos por diferentes personas», dice Bruno. «Los datos simplemente no eran suficientes. Necesitábamos explicar eso. Lo mismo ocurre con los medios y los comentaristas. Ahora tenemos sesiones con los comentaristas para ayudarlos a comprender los datos y las estadísticas para que no solo proporcionen datos, sino también conocimientos».

Los próximos pasos para LaLiga incluyen reinventar cómo hacemos llegar los datos y el conocimiento a los fanáticos, incluso a través de diferentes canales.

«Ahora estamos usando la transmisión y la web, y luego estamos encontrando nuevos canales y nuevas formas de entregar esa información a los fanáticos, por lo que es una nueva experiencia tanto en casa como en el estadio», dice Bruno.

LaLiga también trabaja en estrecha colaboración con Microsoft en servicios de transmisión por aire (OTT) de próxima generación, servicios avanzados de protección de contenido y sistemas de administración de sitios.