NUEVA YORK, 28 DE JUNIO DE 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Reportlinker.com anuncia el lanzamiento del informe «Soluciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático en la industria espacial» – https://www.reportlinker.com/p06471007/?utm_source= GNW
Este informe examina el impacto de la inteligencia artificial/aprendizaje automático en varios aspectos de la industria espacial, incluida la gestión de redes satelitales, la gestión del estado de los satélites, los sistemas de control de actitud y órbita (AOCS) y el monitoreo del clima espacial.
Además, el informe aborda las tecnologías de IA/ML y los desafíos asociados con la implementación de tecnologías de IA/ML a bordo de satélites, como las capacidades de procesamiento y las limitaciones ambientales, y con la expansión de la industria espacial, particularmente con la llegada de la órbita terrestre baja (LEO). constelaciones de satélites Las tecnologías de inteligencia artificial/aprendizaje automático se están volviendo útiles para gestionar redes de satélites complejas.
Al habilitar acciones de enrutamiento eficientes que tienen en cuenta múltiples atributos, las aplicaciones AI/ML garantizan un servicio de alta calidad y baja latencia.
Además, la mayor autonomía que ofrece AI/ML reduce la dependencia de la disponibilidad de la estación terrestre, lo que simplifica la gestión de la red satelital y optimiza la utilización de los recursos. Predicciones de error más precisas.
La capacidad de analizar de manera eficiente conjuntos de datos completos y proporcionar predicciones de fallas en tiempo real permite la implementación oportuna de medidas de mitigación y la extensión potencial de los ciclos de vida de los componentes del satélite.
Aunque todavía se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, las tecnologías AI/ML están preparadas para mejorar en gran medida la seguridad y el éxito de las misiones espaciales a través de una mejor gestión de la salud de los satélites. Finalmente, las aplicaciones AI/ML en AOCS y monitoreo del clima espacial ofrecen ventajas significativas sobre los métodos tradicionales.
El reconocimiento de estrellas basado en IA permite una determinación de posición potente, rápida y precisa, mientras que el monitoreo del clima espacial mejorado por IA facilita la recopilación de datos integrales y la difusión rápida de información.
A medida que la industria espacial continúa evolucionando, las tecnologías AI/ML están destinadas a desempeñar un papel cada vez más importante para abordar las crecientes complejidades y desafíos asociados con las operaciones espaciales, la exploración y la seguridad.
Autor: Praveen Pradeep
Lea el informe completo: https://www.reportlinker.com/p06471007/?
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