¿Qué pasaría si hubiera una empresa en Silicon Valley que ya lleva años aplicando tecnología de IA generativa a escenarios del mundo real? Los inversores tendrán que gastar mucho dinero antes de que su tecnología innovadora pueda mostrarse en el escenario mundial, porque así es como funciona la innovación, ¿no?
no siempre. Una increíble colección de técnicas que puede usar para leer este artículo, de Ratón de computadora a la tecnología de reconocimiento de voz conocida como Siri e incluso accesorios Internet – no se muestra por primera vez a los inversores que buscan hundir miles de millones. Los incorporó una organización sin fines de lucro ubicada en un modesto complejo de oficinas rodeado de árboles en Menlo Park llamado SRI International.
Originalmente fundado en 1946 como el Instituto de Investigación de Stanford, es la organización que proporcionó los fundamentos computadora personal En 1968, finalmente se convirtió en una organización sin fines de lucro renombrada. El gasto en defensa «es la razón por la que SRI se separó de Stanford… después de las protestas estudiantiles contra su trabajo de guerra durante la era de Vietnam», dijo Margaret O’Mara, historiadora de tecnología y profesora de historia en la Universidad de Washington en el campus de Seattle, en un correo electrónico.
Ese trabajo, en su mayoría financiado por el gobierno, continúa hoy en SRI Labs, donde la organización sin fines de lucro explora desarrollos en robótica, inteligencia artificial, tecnologías espaciales, investigación en salud y una variedad de otras áreas. La organización tiene alrededor de $400 millones en ingresos anuales, de los cuales dijo que alrededor del 85% proviene de fondos gubernamentales, con activos netos de alrededor de $200 millones.
Para ser claros, SRI no está solo en este tipo de exploraciones. Las compañías tecnológicas Leviatán como Google y Amazon tienen divisiones «importantes» que invierten miles de millones en la investigación de tecnologías remotas y fundamentales con la esperanza de que brinden grandes ganancias en el futuro.
Si bien la inversión del sector privado en investigación y desarrollo es enorme, «la diferencia es que está muy enfocada porque necesita comprender el negocio», dijo David Parikh, director ejecutivo de SRI. SRI utiliza un modelo diferente, construyendo tecnologías fundamentales que pueden otorgar licencias a empresas externas, o que a menudo escinden para convertirse en sus propias empresas.
Por ejemplo, solo el grupo de robótica de SRI ha producido siete empresas en los últimos 10 años, dijo Alexander Kirnbaum, director interino del Laboratorio de Robótica.
Uno de esos inventos es un traje de malla negra que cuelga de un maniquí en un laboratorio lleno de cables, engranajes y otros desechos de innovación. Diseñado para dar al usuario una mayor fuerza muscular y para combatir la fatiga como parte del desafío de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, o DARPA, que Kernbuam trajo originalmente al laboratorio.
Traje SRI SuperFlex Se utilizan motores y actuadores unidos a las fibras del traje que corren a lo largo del músculo para aumentar su fuerza de flexión.
Proyectos como el exotraje «han comenzado para supersoldados», dijo Robin Brewer, ingeniero jefe de robótica de SRI. Pero estas mismas técnicas también se pueden usar para la rehabilitación después de una lesión o un accidente cerebrovascular, dijo Brewer.
Una vez que se terminó la parte del proyecto financiada por el gobierno, un inversionista de riesgo que visitó el laboratorio vio el modelo y dijo: «Lo estoy financiando», dijo Kirnbaum. Esta es ahora la Compañía Sísmica de Menlo Park, que cuenta con más de $ 23 millones en financiamiento de proyectos Y desarrolla versiones de demanda.
«Verá un patrón en la forma en que operamos», dijo Kirnbaum. «Muchas de las primeras investigaciones que estamos encontrando están financiadas por el gobierno, y ese tipo de luna realmente da el pistoletazo de salida» antes de llegar al mundo y a la vida cotidiana de millones de personas.
Otras innovaciones de laboratorio como contador de disco – un tipo de transmisión altamente eficiente que podría permitir que un brazo robótico, por ejemplo, levante y coloque objetos con mayor suavidad – ha sido autorizado a empresas para formar parte de la próxima generación de robótica.
Tal vez el Laboratorio de Robótica sea mejor conocido por sus disparos casi literales: un sistema de cirugía robótica ideado originalmente con la ayuda de fondos de la NASA en la década de 1980 para que los médicos en la Tierra pudieran realizar operaciones de emergencia en astronautas en la Estación Espacial Internacional.
La tecnología nunca llegó al espacio, pero formó la base tecnológica para el robot quirúrgico Da Vinci e Intuitive Surgical, con sede en Sunnyvale, una compañía S&P 500 valorada en más de $100 mil millones.
Otro ejemplo es el laboratorio del sueño de SRI, que está equipado con dormitorios de estudio del sueño completamente equipados a cargo de Fiona Baker, directora del Centro de Ciencias de la Salud y el Programa de Investigación del Sueño Humano de la organización.
Centrándose en cómo el sueño y la salud de las mujeres cambian con la edad llevó a otra empresa, Lisa saludcon sede en Auckland.
Si bien el modelo de innovación tecnológica respaldado por proyectos a menudo es más visible y viene con más exageraciones de marketing, muchas de esas tecnologías que verdaderamente cambiaron el mundo nacieron en estos laboratorios de Menlo Park.
Un área en la que se ha puesto mucho énfasis en esto es en la llamada IA generativa como ChatGPT y Midjourney, que cualquiera puede usar para obtener respuestas fluidas a las consultas o para crear visualizaciones detalladas a partir de un mensaje simple.
El laboratorio de inteligencia artificial de SRI había estado trabajando con este tipo de tecnología durante años antes de que estallara en la conciencia pública a fines del año pasado.
Proyecto SRI con Obayashi Corp. , que es una de las empresas de construcción más grandes de Japón, que se ha estado desarrollando periódicamente desde 2019, aplicando inteligencia artificial generativa para que el ingeniero pueda ingresar una idea de planificación de edificios y obtener un programa que transmite un conjunto de ideas de diseño de edificios.
El programa, llamado AiCorb, consta de dos componentes: AiCorb Designer, que convierte dibujos en imágenes, y AiCorb Modeler, que convierte imágenes bidimensionales en estructuras tridimensionales.
El software aún no se ha utilizado para construir ningún edificio real, dijo Anirban Roy, pero hace que sea mucho más fácil «cambiar la cantidad de pisos en una estructura, la altura de la ventana y todo eso» sin tener que usar complejos programa de ingenieria , un científico de visión artificial que trabaja en el proyecto de SRI.
Pero en lugar de reemplazar a arquitectos y diseñadores, «estas herramientas realmente cambiarán las reglas del juego en términos de simplemente ampliar nuestra… escala, haciéndonos pensar en cosas que de otro modo no pensaríamos», dijo Karen Myers, directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial. en el Centro SRI.
Esto incluye aplicaciones como imaginar edificios de formas muy diferentes, como el personaje Pokémon Pikachu. Eric Yeh, el científico informático en jefe del Centro de Inteligencia Artificial, hizo exactamente eso, con una amplia sonrisa mientras arrastraba y soltaba un dibujo digital de la linda criatura parecida a un conejo en el programa, arrojando una serie de estructuras sorprendentemente plausibles, aunque caprichosas, que todavía existen Tiene un extraño parecido con la adorable criatura de dibujos animados.
Es posible que estas estructuras precisas nunca se construyan, pero son un uso de la inteligencia artificial, como un exo-traje, para promulgar las limitaciones humanas, en este caso imaginación en lugar de músculo.
Si bien la inteligencia artificial que genera nuevas imágenes y texto puede avanzar a pasos agigantados en el sector privado, otras formas de tecnología, como el reconocimiento de voz, todavía están en el camino del laboratorio al producto.
El asistente virtual Siri, que se creó con fondos de DARPA en SRI y ahora es un software estándar en los teléfonos y dispositivos de Apple, es un ejemplo. último irak.comuna herramienta de traducción entre hablantes de inglés e iraquíes desarrollada para las fuerzas estadounidenses durante la Guerra de Irak.
AI Lab está desarrollando la tecnología para incluir un auricular que pueda visualizar el texto hablado entre dos personas que hablan dos idiomas diferentes. Andreas Kathull, investigador lingüístico de SRI, demostró cómo se puede entrenar el software para usar inteligencia artificial para suavizar las señales y palabras sociales espinosas que pueden ser mansas en un idioma, pero ofensivas en otro.
Por ejemplo, un hablante de inglés que usa auriculares podría decir «a la mierda», pero el sistema lo capta y no lo traduce directamente al mandarín, y Yeh dice que eso significaría aproximadamente «Mereces morir».
Esta investigación proviene de Akbar. Darpa programa para ayudar a los operadores militares estadounidenses a comunicarse en otros países e idiomas, pero no es difícil ver cómo la tecnología podría ser igualmente útil en el hogar en un entorno urbano multilingüe.
Algunas de estas tecnologías podrían llevar años o décadas sentadas en la comodidad de los pasajeros mientras esperan el próximo tren. Como dijo Parekh, CEO de SRI, de vez en cuando ocurren grandes avances.
«Creo que lo que ha cambiado drásticamente es el acceso a la información, la velocidad con la que podemos procesarla y nuestra capacidad para conectarnos a mayor escala. Pero básicamente, la innovación sigue siendo la misma», dijo Parekh.
Póngase en contacto con Chase DiFeliciantonio: [email protected]; Twitter: @ChaseDiFelice
More Stories
El código en los datos previos al entrenamiento mejora el rendimiento del LLM en tareas que no son de codificación
Un marco para resolver ecuaciones diferenciales parciales equivalentes puede guiar el procesamiento y la ingeniería de gráficos por computadora
Epiroc ha lanzado una nueva plataforma de perforación de producción de pozos largos